مخالف موقف کا دفاع کریں (AI کے بغیر)
AI پیٹرنز کے ذریعے استدلال کرتی ہے. یہ آپ کو بتاتی اس کے پہلے کیا کام کر چکا ہے. پہلا اصول استدلال آپ کو بتاتی اس کے جب پہلے کچھ ٹری نہ ہوا ہو کو کیا کام کرے گا.
:::نوٹ بنانا پر پچھلا ابواب باب 2 کی غلطی درجہ بندی آپ کو خراب مفروضات پکڑنا کرنے میں مدد کرتی ہے. باب 3 کی کاس کیڈ نقشہ سازی ہر مفروضہ کے دوونسٹرےام اثرات دیکھنے میں مدد کرتی ہے. آپ کی پیش گوئی بندش عادت اب تک خودکار ہو جانی چاہیے. :::
زیادہ تر ادویکے (انسان اور AI دونوں سے) انالوگی سے استدلال ہوتی ہے: "یہ کمپنی X کے لیے کام کیا, ہے لیے یہ آپ کے لیے بھی کام کرے گا." پہلا اصول استدلال مسئلہ کو اس کے بنیادی ٹروتھس تک الگ کرتی ہے اور وہاں سے دوبارہ تعمیر کرتی ہے. یہ وہ مہارت ہے جو اصل حل بناتی ہے. یہ باب آپ کو تربیت کرتا اس کے "بہترین مشق کیا ہے?" پوچھنا بند کریں اور پوچھنا شروع کریں: "اصل قیود کیا ہیں, اور وہ کیا ممکن بناتے ہیں?"
کیوں اہمیت کرتا ہے: جیمز اور ونexamineد بہترین مشق
یہ جیمز نے مشق پرامپٹ سکان کیا اور نیچے رکھ دیا. "بہترین مشق کے مقابلے دلیل کروں? میں ایسا کیوں کروں? اگر موپس سٹاربہترینس کے لیے معیاری طریقہ ہیں, کو اس کی کوئی وجہ ہے. ہزاروں کمپنیاں نے یسکو درستگی جانچیں کیا ہے. میں اس کے مقابلے دلیل کرنے میں وقت واسٹے کرنے کے بجائے بہترین مشق کو صحیح طرح سیکھنا پاساند کروں گا."
"ہے چیز کو بہترین مشق کیا بناتا ہے?" ایما نے پوچھا.
"کیوں کے یہ کام کرتا ہے. لےان اسٹارٹ اپ, Y کومبیناٹور, پلاجال کا ہر اککےلےراٹور یہ سکھاتا ہے. بنانا سمالل, ٹیسٹ تیز, تکرار."
"یہ ان لوگوں کی فہرست ہے جو اسے رےکوممےند کرتے ہیں. میں نے پوچھا تھا کے یہ کام کیوں کرتا ہے."
یہ جیمز رکا. "اچھا, یہ خطرہ کم کرتا ہے. آپ ایسی چیز میں سرمایہ لگایا نہیں کرتے جو مارکیٹ نہیں چاہتی."
"اچھا. یہ ایک اصول ہے. اب: کیا ایسی سیٹواشنس ہیں جہاں یہ اصول توڑنا نیچے ہوتا ہے? جہاں سمالل بنانا کرنا اصل میں خطرہ اضافہ کرتا ہے?"
"مجھے ایسا نہیں لگتا. اصل نکتہ ہی یہ اس کے سمالل کا مطلب کم خطرہ ہوتا ہے."
"یہ ٹاساووور کریں ایک فارماکےوٹیکال کمپنی ہے. ان کے پاس ایک دوائی ہے جو رارے دیسےاسے برتاو کرتی ہے. کیا وہ دوائی کا کم از کم ویابلے ورژن شیپ کرتے ہیں تاکہ دیکھیں مریض اسے لیکے کرتے ہیں یا نہیں?"
یہ جیمز نے مونہ کھولا, پھر بند کر دیا. اس نے ہے بارے میں سوچا. رےگولاٹےد یندوسٹریےس. زیادہ-اعتماد مارکےٹس. مصنوعات جہاں "کم از کم" کا مطلب "خطرناک" ہوتا ہے. "ٹھیک, میں یہ دیکھ سکتا ہوں. لیکن یہ صرف ایک حد حالت ہے."
"کیا یہ صرف ایک حالت ہے? یا یہ ایک زمرہ ہے?" ایما آگے جہوکی. "یہ ااپکاام بہترین مشق کو ہر جگہ غلط ثابت کرنا نہیں ہے. کام حد حالات تلاش کریں کرنا ہے. وہ جاغےین جہاں اس کے نیچے والی استدلال لاگو ہونا بند کر دیتی ہے. پہلا اصول سوچ یہی ہے: نتیجہ کو صرف ہے لیے قبول نہ کرنا کے باقی سب نے کیا, بلکہ منطق سراغ لگائیں کرنا اور دیکھنا کے یہ کہاں کراک ہوتی ہے."
یہ جیمز نے مشق پرامپٹ کو دوبارہ دیکھا. وہ اسے پورا چھوڑیں کرنے کے لیے رےادی تھا. اب اسے دلیل کے ےدگےس فورم ہوتے محسوس ہو رہے تھے. ہائی-سٹاکےس مارکےٹس. ساکھ لاگتیں. سیاق جہاں "تکرار" کا مطلب "اعتماد کو پےرمانےنٹلی داماگے کرنا" ہوتا ہے.
"یہ میری پرانی ملازمت میں," اس نے کہا, "ہمارے پاس ایک خریداری عمل تھا جو سب پیروی کرتے کیوں کے یہ 'صنعت معیاری' تھا. فروش جائزہ کے تین ادوار, حوالہ چےکس, وہولے چیز. کسی نے اسے سوال نہیں کیا. پھر ہم ایک کونٹراکٹ خو بیٹھے کیوں کے عمل فاؤرٹین ہفتے لیتا تھا اور کلیےنٹ ایک حریف کے ساتھ چلا گیا جو تین ہفتے میں مووے کر گیا. معیاری کسی استدلال سے موجود کرتا تھا, لیکن کسی نے نہیں پوچھا کے وہ استدلال اب بھی لاگو کرتا ہے یا نہیں."
"یہ مشق یہی صلاحیت تربیت کرتی ہے. رےبےللیون نہیں. پرےکیژن."
یہ ایما کھڑی ہوئی. "جو بہترین مشق آپ منتخب کریں اس کے مقابلے 500-لفظ دلیل لکھیں. نہیں AI. نہیں حوالے. صرف آپ اور قیود. کم از کم تین حالات تلاش کریں جہاں یہ ناکام ہوتی ہے, اور بنائیں سورے ہر حالت کسی اصول سے آئے, صرف انےکدوٹے سے نہیں. جب آپ ختم ہوں گے کو میں اسے پارہونگی."
یہ شے پیکےد وپ ہےر کافی اور چلی گئی.
یہ جیمز نے خالی صفحہ کو غور کر دیکھا. جس چیز کو وہ درست ماانٹا تھا اس کے مقابلے دلیل کرنا ونناٹورال محسوس ہوا. لیکن ایما کی فارماکےوٹیکال مثال نے کچھ خول دیا تھا. سوال یہ نہیں تھا کے موپس کام کرتے ہیں یا نہیں. سوال یہ تھا: کن حالات میں ان کے پیچھے والی منطق توڑنا ہوتی ہے? یہ بالکل مختلف سوال تھا. وہ قسم کرنے لگا.
مشق 1: دفاع کریں الٹ (نہیں AI)
پرتیں استعمال شدہ: پرت 1 (پیش گوئی کرنا پہلے آپ پرامپٹ)
یہ جیمز خالی صفحہ کو دیکھ رہا ہے, صرف قیود سے دلیل بنانا کر رہا ہے. اب آپ کی بااری ہے.
اپنا منظرنامہ منتخب کریں
- اسٹارٹ اپ
- انجینئرنگ
- تعلیم
یہ منظرنامہ ایک (اسٹارٹ اپ): "سٹاربہترینس چاہیے بنانا ایک MVP سے پہلے ینوےسٹینگ میں پیمانہ."
یہ منظرنامہ B (انجینئرنگ): "ٹیمیں چاہیے ہمیشہ لکھنا ٹیسٹ سے پہلے لکھنا کوڈ (TDD)."
یہ منظرنامہ C (تعلیم): "طلبہ چاہیے ماسٹےر فوندامےنٹالس سے پہلے یہ استعمال کرتے ہوئے اعلی ٹولز."
اپنی شعبہ کے سب سے قریب بہترین مشق منتخب کریں اور اس کے مقابلے دلیل کریں.
اپنا مخالفانہ دلیل بنائیں (نہیں AI)
500-یہ لفظ دلیل لکھیں کے یہ ادویکے کیوں غلط ہے, اور وہ خاص حالات شناخت کریں جن میں یہ ناکام ہوتی ہے. یہ پورا آپ خود لیخےنگے, کسی ٹول کے بغیر. اپنا دلیل جمع کرنے کے بعد ہی AI استعمال کریں.
:::معلومات آپ کا ڈیلیورایبل ایک 500-لفظ مخالفانہ دلیل (AI کے بغیر لکھا ہوا) جو کم از کم 3 خاص حالات شناخت کرنا کرے جن میں بہترین مشق ناکام ہوتی ہے, اور ہر حالت کے لیے استدلال دے. ان پہلا اصول کا واضح بیان بھی دیں جو آپ نے میں حالات کو اخذ کرنے کے لیے استعمال کیے (e.g., "میں مارکےٹس جہاں اعتماد بنیادی رکاوٹ ہے, ایک ونفینیشےد مصنوعہ ساکھ پےرمانےنٹلی تباہ کرتا ہے"). :::
اپنی سوچ چیک کریں
یہ میں نے ایک ویدےلی قبول کیا بہترین مشق کے مقابلے مخالفانہ دلیل لکھا, پورا AI مدد کے بغیر.
جس بہترین مشق کے مقابلے میں نے دلیل کیا:
یہ براہ کرم: (1) یہ شرح کریں میرا دلیل's منطقی سختی سے 1-10. (2) ہیں میرا 3+ حالات واقعی سیٹواشنس جہاں یہ بہترین مشق یہ ناکام ہوتا ہے, یا ام میں سٹرےٹچینگ? کے لیے ہر, شرح کریں معقولیت سے 1-10. (3) کیا میں استدلال سے پہلا اصول (اخذ کرتے ہوئے سے بنیادی قیود) یا سے جوابی-مثالیں (صرف کیٹینگ حالات جہاں یہ نہیں کیا کام کرے گا)? یہ مختلف ہیں -- میرے کام کو استعمال کرتے ہوئے فرق وضاحت کریں. (4) یہ میرے دلیل کا مضبوط ترین نکتہ شناخت کریں اور وضاحت کریں کے یہ کیوں یہ وورکس. (5) یہ کمزور ترین نکتہ شناخت کریں اور وضاحت کریں کے اسے کیسے سٹرےنگتھےن کیا جا سکتا ہے. (6) یہ اشارہ 2 اددیشنال حالات میں چھوڑ دیا جہاں یہ بہترین مشق یہ واقعی ناکام ہوتا ہے.
یہ میرا دلیل:
یہ آخر میں, ہے مشق کے لیے سوچ اسکور کارڈ مکمل کریں: آزاد سوچ (1-10), تنقیدی جائزہ (1-10), استدلال گہرائی (1-10), اصلیت (1-10), خود-آگاہی (1-10). ہر اسکور کے لیے ایک-جملہ جواز دیں.
Discuss with an AI. Question your scores.
Come back when you have your BEST evaluation.
جیمز کے ساتھ کیا ہوا
یہ جیمز نے اپنے دلیل کی AI جائزہ پارہی. اس کی تین ناکامی حالات میں سے دو نے منطقی سختی پر زیادہ اسکور کیا. تیسرا, گاہک ردعمل والی حالت, نشان زد ہوئی: "یہ ایک رےمےمبےرےد مثال سے استدلال ہے, اصول سے نہیں. آپ ایک خاص کمپنی میں کیا ہوا بیان کر رہے ہیں, عمومی حالت اخذ نہیں کر رہے."
وہ ہے بات پر بہت سورے تھا کے وہ اس کا مضبوط ترین نکتہ تھا. یہ ٹھوس, ویوید, حقیقی تھا. لیکن AI درست تھی. اس نے سٹوری سونے تھی, منطقی زنجیر سراغ لگائیں نہیں کی تھی. جو دو حالات اس نے قیود سے اخذ کی تھیں, ضابطہ جاتی ےنویرونمےنٹس اور اعتماد-منحصر مارکےٹس والی, سکروٹینی میں ٹیک گےین کیوں کے وہ کسی ساختی چیز سے پیروی کرتی تھیں, انےکدوٹال چیز سے نہیں.
"اچھے نکات لکھنا مشکل محسوس ہوا," اس نے بعد میں ایما کو بتایا. "یہ مثال-کی بنیاد پر نکتہ جلدی آ گیا. اصول-کی بنیاد پر نکات نے بیس منٹ ہر لیے."
"اصول ہمیشہ زیادہ وقت لیتے ہیں. اسی سے آپ کو پتا چالٹا اس کے وہ بوجھ-بےارینگ ہیں."
جو سبق سیکھا گیا
یہ آپ کی استدلال کی رفتار ایک سیگنال ہے. جو دلائل ااسانی سے آ جاتے ہیں وہ اکثر یادداشت سے بوررووےد ہوتے ہیں. جو دلائل سلوو, سوچا سمجھا کونسٹروکشن ماانگٹے ہیں وہ اکثر اصل قیود سے اخذ ہوتے ہیں. وقت کے ساتھ "مجھے یہ یاد ہے" اور "میں نے یہ اخذ کیا ہے" کے درمیان فرق پےہچاننا آزاد سوچ کی بنیاد بن جاتا ہے.