حکمت عملی کا بعد از جائزہ
کیوں اہم ہے: جیمز اور فیلےد-اند-فورگوٹٹےن ریٹروسپیکٹو
یہ جیمز کے پاس اس کا اصل سیکھنا منصوبہ, سیکھنا لوگ, تدریس سیشن فراہمback, اور سوال لوگ چار براؤزر ٹابس میں خولے ہوئے تھے. "کو میں بس جو منصوبہ کیا تھا اسے جو میں نے حقیقت میں کیا اس سے موازنہ کرنا کروں?"
"کیا ریٹروسپیکٹو یہی ہوتا ہے?" ایما نے پوچھا.
"یہ بعد از-مورٹےم ہوتا ہے. آپ دیکھتے ہیں کیا ہوا, فیگورے معلوم کرتے ہیں کیا غلط گیا, اسباق دستاویز کرتے ہیں." اس نے اپنی پورانی کمپنی میں ایسے دوزےنس چلائیں کیے تھے. ےند-وف-کوارٹےر جائزے جہاں ٹیم پروجےکٹےد ٹارگےٹس کو اصل نتائج سے موازنہ کرنا کرتی تھی.
"اور تمہاری پورانی ملازمت میں ان رےٹروسپےکٹیوےس کے بعد کیا ہوتا تھا?"
یہ جیمز رک گیا. "ہم... نتائج لکھتے تھے. فیلے کر دیتے تھے. اگلا سہ ماہی شروع کر دیتے تھے."
"کیا کچھ تبدیل ہوتا تھا?"
یہ اس نے ایمانداری سے سوچا. "عموما نہیں. ہم ہر سہ ماہی ووہی مسائل شناخت کرنا کرتے تھے. 'شعبے کے درمیان ابلاغ بہتر کریں ہونی چاہیے.' 'جانچ کے لیے ہمیں زیادہ وقت چاہیے.' ہم گرےاٹ رےٹروسپےکٹیوےس لکھتے تھے. بس انہیں کبھی نظام میں بنانا نہیں کرتے تھے."
"کو ریٹروسپیکٹو ایک ریٹوال تھا, ٹول نہیں."
"یہ یےاہ." جیمز اپنے فاؤر ٹابس کو دیکھنے لگا. "یہ تم کہہ رہی ہو کے حکمت عملی ریٹروسپیکٹو اکےلا کافی نہیں ہے."
"یہ ریٹروسپیکٹو تمہیں ڈیٹا دیتا ہے. ذاتی سیکھنا فریم ورک وہ چیز ہے جو تم اس ڈیٹا سے بنانا کرتے ہو." ایما آگے جہوکی. "اپنا سیکھنا لوگ دیکھو. تمہارے پاس 26 اندراجات ہیں جو دستاویز کرتی ہیں کے تم حقیقت میں کیسے سیکھتے ہو. یہ ایک اسپرنٹ کا ریکارڈ نہیں ہے. یہ نظام کے لیے راو مواد ہے. تمہارا وپٹیمال سیکھنا سےکوےنکے, تمہارا خلط ملط طریقہ کار, تمہاری AI استعمال گویدےلینےس: سب اس لوگ میں ہیں. تم نے ابھی انہیں ےکسٹراکٹ نہیں کیا."
یہ جیمز نے اپنی لوگ اندراجات اسکرول کی. گھنٹہ 8 پر اس نے نوٹ کیا تھا کے ذہن میں خاص سوال کے بغیر پڑھنا سے وسابلے بصیرتیں نہیں نیکلے. گھنٹہ 22 پر اس نے دریافت کرتے ہیں کیا تھا کے AI سے وضاحت کرنا کاروانے کے بجائے AI سے مختصر امتحان کروانا تین ٹیمےس زیادہ پرودوکٹیوے تھا. گھنٹہ 36 پر اس کی درمیان-نکتہ عکاسی نے غیر فعال قبولیت کا پیٹرن پکڑا تھا جسے پہلے آدھا میں وہ دیکھ ہی نہیں پاےا تھا.
"یہ ایسے ہے جیسے میری پورانی کمپنی نے آخر میں آپریشنز کونسولٹانٹ ہیرے کی تھی," اس نے کہا. "وہ نےی معلومات نہیں لاےی. اس نے ہماری موجودہ کوارٹےرلی رپورٹس, جنہیں ہم فیلے کر کے بھول جاتے تھے, لی اور انہیں فیصلہ فریم ورک میں بدل دیا. وہی ڈیٹا, لیکن اب اس نے واقعی ہمارے کام کرنے کا طریقہ بدلا."
"یہ بالکل یہی ذاتی سیکھنا فریم ورک کرتا ہے. تمہارا ریٹروسپیکٹو کوارٹےرلی رپورٹ ہے. تمہارا فریم ورک وپےراٹینگ نظام ہے."
مشق 4: حکمت عملی ریٹروسپیکٹو
پرتیں استعمال شدہ: پرت 6 (تکراری مسودے)
یہ جیمز اپنی سیکھنا کے بارے میں راو ڈیٹا کے چار ٹابس دیکھ رہا ہے. آپ کے پاس اپنی سیکھنا کے بارے میں وہی ڈیٹا ہے. سوال یہ اس کے آپ اسے فیلے کریں گے یا اس سے کچھ بنائیں گے.
اپنا ذاتی سیکھنا فریم ورک بنائیں
اپنے اصل سیکھنا منصوبہ کو اصل میں جو ہوا اس سے موازنہ کریں. اپنے میٹا-سیکھنا عمل کا تجزیہ کرتے ہوئے حکمت عملی ریٹروسپیکٹو لکھیں. پھر ایک ذاتی سیکھنا فریم ورک بنائیں: ایک دوبارہ قابل استعمال دستاویز جو بیان کرے کے آپ نیا شعبے سیکھنے کو کیسے طریقہ کرتے ہیں, اور جو کیٹاب کے باقی حصوں میں آپ کے ساتھ رہے گا.
:::معلومات آپ کا ڈیلیورایبل ایک حکمت عملی ریٹروسپیکٹو (300-400 الفاظ) جو موازنہ کرنا کرے: آپ کی پلاننےد حکمت عملی وس. اصل حکمت عملی, آپ کا منصوبہ کہاں کام آیا, کہاں ناکام ہوا, اور اگلی بار آپ کیا مختلف کریں گے. ایک ذاتی سیکھنا فریم ورک (ایک صفحہ) جو آپ کیٹاب کے باقی حصوں میں ہر نیا شعبہ ےنکاؤنٹےر کے لیے استعمال کریں گے, جس میں شامل ہو: آپ کا وپٹیمال سیکھنا سےکوےنکے, آپ کا رےماخذ پریوریٹیزاشن معیار, آپ کا "خلط ملط طریقہ کار" (جب اٹکا ہوا ہوں کو کیا کریں), آپ کی AI استعمال گویدےلینےس (کب AI سیکھنا میں مدد کرتا ہے وس. ہیندےر کرتا ہے), اور آپ کے خود-جائزہ ٹرگرز (کیسے پتا چالے کے آپ نے کافی سیکھ لیا ہے). :::
اپنی سوچ چیک کریں
میں نے مکمل میٹا-سیکھنا چکر مکمل کیا: منصوبہ بنایا, 72-گھنٹہ یہ اسپرنٹ ےکسےکوٹے کیا, جو سیکھا وہ سکھاتے کیا, اور اب میں حکمت عملی یہ ریٹروسپیکٹو اور ذاتی سیکھنا فریم ورک لکھ رہا ہوں. براہ کرم:
(1) یہ میرے اصل منصوبہ کو میری اصل ےکسےکوشن سے موازنہ کریں -- کیا میں جو کام آیا اور جو نہیں آیا اس کے بارے میں ایماندارانہ ہوں? (2) یہ میرا ذاتی سیکھنا فریم ورک شرح کریں: کیا یہ قابل عمل ہونے کے لیے خاص کافی ہے? کیا یہ واقعی مجھے اگلا غیر مانوس شعبہ زیادہ موثر طور پر سیکھنے میں مدد کرے گا? (3) یہ efficient سیکھنے والے کون سی حکمت عملیاں استعمال کرتے ہیں جو میرے یہ فریم ورک میں غائب ہیں? (4) ہے باب میں میری مجموعی میٹا-سیکھنا مہارت دےوےچکرمےنٹ کو یہ ابتدائی / ترقی پذیر / ماہر / اعلی میں شرح کریں. (5) مجھے ایک ذاتی مشق اسسیگنمےنٹ دیں جو مجھے ہے بوک کا حصہ 2 شروع کرنے سے پہلے مکمل کرنا چاہیے تاکہ میری کمزور ترین یہ میٹا-سیکھنا مہارت سٹرےنگتھےن ہو.
یہ میرا اصل سیکھنا منصوبہ:
یہ میرا حکمت عملی ریٹروسپیکٹو:
یہ میرا ذاتی سیکھنا فریم ورک:
یہ آخر میں, ہے مشق کے لیے سوچ اسکور کارڈ مکمل کریں: یہ آزاد سوچ (1-10), تنقیدی جائزہ (1-10), استدلال گہرائی (1-10), اصلیت (1-10), خود-آگاہی (1-10). ہر اسکور کے لیے ایک-جملہ جواز دیں.
Discuss with an AI. Question your scores.
Come back when you have your BEST evaluation.
جیمز کے ساتھ کیا ہوا
یہ جیمز نے اپنا ذاتی سیکھنا فریم ورک چار دن پہلے کے اصل سیکھنا منصوبہ کے ساتھ رکھ کر دیکھا. منصوبہ عمومی تھا: "باسیکس پارہو, پھر اپپلیکاشنس پر جاو, پھر مشق کرو." فریم ورک خاص تھا. اس میں خلط ملط طریقہ کار تھا ("اگر 15 منٹ سے زیادہ اٹکا ہوا راہون, کو پڑھنا سے بدلنا کر کے AI سے اس مواد پر مختصر امتحان کارواؤن جو میں احاطہ کر چکا ہوں"). اس میں رےماخذ پریوریٹیزاشن معیار تھا ("تین ٹےکسٹبوکس نہیں, ایک پراکٹیشنےر's والکتھرو سے شروع کرو"). اس میں خود-جائزہ ٹرگر تھا ("کسی بھی سیکھنا ویندوو کے 30% مارک پر نہیں نوٹس کے ساتھ 60-دوسرا وےربال وضاحت دو. اگر میں نہیں کر سکتا, کو میں مےموریزے کر رہا ہوں, سیکھیں نہیں کر رہا").
"ایک ہفتہ پہلے," جیمز نے کہا, "اگر تم مجھ سے پوچہٹی کے کیا میرے پاس سیکھنا حکمت عملی ہے, کو میں ہاں کہتا. مواد پارہو, مشقیں کرو, اٹکا ہوا ہو کو سوالات پوچہو. میں ہمیشہ ایسے ہی سیکھتا رہا ہوں."
"اور اب?"
"یہ اب مجھے پتا اس کے یہ حکمت عملی نہیں ہے. یہ صرف اکٹیویٹی ہے." اس نے فریم ورک پر اشارہ کیا. "یہ حکمت عملی ہے. یہ مجھے بتاتا ہے پہلے کیا کرنا ہے, کورس کب تبدیل کرنا ہے, سمجھ اور مےموریزاشن کا فرق کیسے پےہچاننا ہے, اور AI کو غیر فعال رےکےیوےر بانے بغیر کیسے استعمال کرنا ہے."
یہ ایما ایک پال کے لیے کویےٹ تھی. پھر اس نے کچھ کہا جس کی جیمز کو ےکسپےکٹاشن نہیں تھی.
"میں نے انجینئر کے طور پر اپنے پہلے دو سال ٹےچنولوگیےس سیکھنے میں گوزارے, پیٹرنز سیکھنے میں نہیں. میں کوئی بھی فریم ورک مجموعہ وپ کر سکتی تھی. کوئی بھی بنانا ٹول کونفیگورے کر سکتی تھی. کوئی بھی ٹوٹوریال پیروی کر کے آخر تک کام نتیجہ لا سکتی تھی. لیکن میں نظام ڈیزائن نہیں کر سکتی تھی." وہ رکی. "یہ جو انجینئرز مجھ سے آگے نیکلے, وہ فےوےر ٹولز سیکھتے تھے لیکن سمجھتے تھے کے ہر ڈیزائن فیصلہ کیوں ماؤجود ہے. ان کے پاس کچھ تھا جو میرے پاس نہیں تھا."
"سیکھنا فریم ورک?"
"سیکھنا نظام. دستاویز نہیں. کسی بھی نےی چیز کو طریقہ کرنے کا سوچنے کا طریقہ. میں نے اپنا سال تین تک نہیں بنایا, اور صرف ہے لیے کیوں کے ایک سینئر انجینئر نے مجھے بیتھا کر کہا, 'آپ'رے سیکھنا تھے غلط چیزیں میں تھے غلط درجہ, اور آپ دون't ےوےن جانیں یہ.'"
یہ جیمز نے اپنا فریم ورک دوبارہ دیکھا. چار دن پہلے وہ ہے مشق کو بوسیوورک سمجھ کر دیسمیسس کر دیتا. منصوبہ لکھو, لوگ رکھو, سکھاتے یہ واپس کرو, ریٹروسپیکٹو لکھو. یہ عمل کے لیے سکے کا عمل لگتا تھا. لیکن اس کے سامنے جو فریم ورک تھا وہ واقعی مداخل تھا. اس نے اس کی اپنی سیکھنا کے بارے میں ایسی چیزیں پکڑتا اس کی تھی جو اس نے پہلے کبھی نوٹیکے نہیں کی تھیں: غیر فعال قبولیت پیٹرن, وسعت مطالعہ کرنے کی ٹےندےنکی گہرائی کے بجائے, ووکابولاری جاانے اور ساخت ساماجہنے کے درمیان خلا.
"یہ ہانگ پر," جیمز نے کہا. وہ اپنا فریم ورک دوبارہ پڑھ رہا تھا, لیکن اس کا ےکسپرےسژن تبدیلی ہو چکا تھا. جائزہ نہیں. کوننےکٹینگ. "یہ خلط ملط طریقہ کار. 'کب اٹکا ہوا کے لیے زیادہ سے 15 منٹ, بدلنا کو AI کویززینگ.' یہ صرف سیکھنا اصول نہیں ہے. یہ باب 6 کا وہی پیٹرن ہے, جہاں ہم AI سے وضاحت کرنا کاروانے سے AI سے چیلنج کاروانے پر بدلنا ہوئے تھے. اور خود-جائزہ ٹرگر, 60-دوسرا وضاحت ٹیسٹ, یہ باسیکاللی باب 1 کا پیش گوئی بندش ہے جو کاروباری منظرنامہ کے بجائے میری اپنی سمجھ پر لاگو ہوا ہے."
یہ ایما پیچھے ہوئی. اس کے چےہرے پر کچھ ایسا گوزرا جو جیمز نے پہلے کبھی نہیں دیکھا تھا.
"کیا?" اس نے پوچھا.
"میں تین سےمےسٹےرس سے یہ مواد سکھاتے کر رہی ہوں," اس نے کہا. "میں ہمیشہ خلط ملط طریقہ کار اور خود-جائزہ ٹرگر کو ہے باب کے نئے ٹولز کے طور پر فریم کرتی ہوں. میں نے انہیں کبھی ابواب 1 اور 6 سے اس طرح جڑنا نہیں کیا جیسے تم نے ابھی کیا." وہ رکی. "یہ اسے سکھاتے کرنے کا بہتر طریقہ ہے."
یہ جیمز بلینک ہوا. اس نے اسے سورپریسے کر دیا تھا. شعبہ علم سے نہیں, کلےوےر انالوگی سے نہیں. کورس کے بارے میں ساختی بصیرت سے. میٹا-سیکھنا فریم ورک صرف اس کی مطالعہ عادات منظم نہیں کر رہا تھا. وہ ظاہر کرنا کر رہا تھا کے پورا نصاب کیسے جڑنا ہوتا ہے.
"یہ حصہ 0 کا اختتامی ہے," ایما نے کہا. "ہے لیے نہیں کے میٹا-سیکھنا سب سے مشکل مہارت ہے. ہے لیے کے یہ وہ مہارت ہے جو باقی سب مہارتیں کو مولٹیپلی کرتی ہے. یہاں سے ہر باب آپ پر کچھ غیر مانوس فےنکےگا. سوال سازی, غلطی شناخت, نظام سوچ: یہ ٹولز ہیں. یہ فریم ورک بتاتا اس کے آپ نیا ٹولز کیسے منتخب وپ کرتے ہیں."
یہ جیمز نے اپنے پیچھے کے نینے ابواب کے بارے میں سوچا. پیش گوئی بندشیں. سوال مقابلے. اختلاف ٹیسٹ. کاس کیڈ ماپپینگس. پہلا اصول اخذ. ہر ایک نے اسے ایک خاص سوچ مہارت سکھائی تھی. ہے باب نے کچھ مختلف سکھایا تھا: اگلا مہارت کیسے سیخنی ہے, اس کے بعد والی کیسے, اور وہ مہارت کیسے جو اس نے ابھی سونی بھی نہیں.
"حصہ 1 کے لیے رےادی?" ایما نے پوچھا.
یہ جیمز نے اپنا فریم ورک ایک اور بار دیکھا. "یےاہ. لیکن میں یہ اپنے ساتھ لا رہا ہوں."
"یہ یہی نکتہ ہے."
جو سبق سیکھا گیا
ہے باب کا سب سے اہم نتیجہ وہ شعبہ علم نہیں ہے جو آپ نے خریدنا کی. وہ ذاتی سیکھنا فریم ورک ہے جو آپ نے اپنے ڈیٹا سے بنانا کیا. جو ریٹروسپیکٹو فیلے ہو جائے وہ ریٹوال ہے. جو ریٹروسپیکٹو دوبارہ قابل استعمال نظام بن جائے, وہ ایک چیز سیکھنے اور کچھ بھی سیکھنا سیکھنے کے درمیان فرق ہے.
:::معلومات باب ڈیلیورایبل ایک میٹا-سیکھنا پورٹ فولیو جس میں شامل ہو: (1) اصل سیکھنا منصوبہ, (2) مکمل سیکھنا لوگ اور درمیان-نکتہ عکاسی کے ساتھ شعبہ تجزیہ, (3) ساتھی فراہمback اور سوال لوگ کے ساتھ تدریس سیشن مواد, (4) حکمت عملی ریٹروسپیکٹو, (5) ذاتی سیکھنا فریم ورک, اور (6) تمام AI فراہمback. :::
درجہ بندی کا معیار
| یہ جزو | وزن | کیا جائزہ لینا ہوتا ہے |
|---|---|---|
| سیکھنا منصوبہ معیار (حکمت عملی, پریوریٹیزاشن, ایماندارانہ خود-جائزہ) | 15% | کیا منصوبہ حکمت عملی اور حقیقی ہے? کیا طالب علم اپنی ابتدائی علم کو ایمانداری سے جائزہ لیں کرتا ہے? |
| سیکھنا لوگ معیار (ثبوت کا حکمت عملی سیکھنا, خود-correction, تنقیدی AI استعمال) | 20% | کیا لوگ 20+ اندراجات دکھاتا ہے جن میں فعال سیکھنا کا ثبوت ہو, غیر فعال کونسومپشن کا نہیں? |
| یہ تدریس سیشن کارکردگی (ساتھی اسکورز, غیر متوقع سوال ہاندلینگ) | 25% | کیا طالب علم نے حقیقی سمجھ ظاہر کریں کرنا کی, یا غیر متوقع سوالات کے نیچے منہدم ہو گیا? |
| یہ حکمت عملی ریٹروسپیکٹو گہرائی اور ایمانداری | 15% | کیا ریٹروسپیکٹو ناکامیاں کے بارے میں ایماندارانہ ہے, یا سوککےسس بیانیہ جیسا لگتا ہے? |
| یہ ذاتی سیکھنا فریم ورک (دوبارہ قابل استعمال, خاص, قابل عمل) | 15% | کیا یہ فریم ورک کسی کو نیا شعبہ سیکھنے میں واقعی مدد کرے گا? کیا یہ طالب علم کے سیکھنا انداز کے لیے خاص ہے? |
| AI فراہمback انضمام | 10% | کیا طالب علم نے تمام مشقیں میں AI فراہمback کے ساتھ سےریاؤسلی engage کیا? |