یہ Skills اور Connectors: اے آئی کو ایک بار سکھائیں، اسے اپنی ایپس سے جوڑیں
2 خصوصیات، 5 ٹولز، 0 آپ کی طرف سے کوڈ، اپنے چیٹ باکس کو ایک ساتھی میں تبدیل کریں۔
زیادہ تر لوگ AI کو اس طرح استعمال کرتے ہیں جس طرح وہ وینڈنگ مشین استعمال کرتے ہیں۔ وہ چلتے ہیں، ایک درخواست ٹائپ کرتے ہیں، جو نکلتا ہے اسے لے لیتے ہیں، اور چلے جاتے ہیں۔ کل وہ اوپر جائیں گے اور پوری درخواست دوبارہ ٹائپ کریں گے، وہی ہدایات، وہی سیاق و سباق، وہی "نہیں، ہماری رسیدیں this کی طرح نظر آتی ہیں،" وہی وضاحت کہ وہ کون ہیں اور ان کی ٹیم کیسے کام کرتی ہے۔ مشین کو اس میں سے کچھ یاد نہیں ہے۔ ہر دورہ صفر سے شروع ہوتا ہے۔
کام کرنے کا ایک مختلف طریقہ ہے، اور 2026 میں اب یہ پروگرامرز کے لیے مختص نہیں ہے۔ آپ اے آئی کو ایک بار ایک کام سکھا سکتے ہیں اور اسے وہ کام اپنے طریقے سے کرنے کے لیے، ہر بار، دوبارہ وضاحت کیے بغیر - یہ ایک مہارت ہے۔ اور آپ اے آئی کو ان ایپس تک محفوظ رسائی دے سکتے ہیں جہاں آپ کا حقیقی کام رہتا ہے، آپ کی فائلیں، آپ کی ای میل، آپ کی اسپریڈ شیٹس، آپ کا Project ٹریکر، تو یہ آپ کو کاپی پیسٹ کرنے کے لیے کہتا ہے اور خود ہی چیزوں تک پہنچنا شروع کر دیتا ہے، یہ ایک Connector ہے۔
یہ صفحہ دوپہر ہے جہاں وہ دو خیالات کلک کرتے ہیں۔ کوئی پروگرامنگ پس منظر فرض نہیں کیا گیا ہے۔ اگر آپ اکاؤنٹنٹ ہیں، ڈاکٹر ہیں، مارکیٹر ہیں، انجینئر ہیں، استاد ہیں، یا طالب علم ہیں، یہاں کی ہر مثال آپ کے لیے بنائی گئی ہے۔ آخر تک آپ کو معلوم ہو جائے گا کہ اسکلز اور Connectors کیا ہیں، ہر ایک تک کب پہنچنا ہے، جو پہلے سے موجود ہیں انہیں کیسے استعمال کرنا ہے، اپنا بنانے کا طریقہ (AI اسے آپ کے لیے بناتا ہے)، اور یہ سب کیسے محفوظ طریقے سے کرنا ہے، پانچ مختلف ٹولز میں۔
یہ فاؤنڈیشن کا فوری کورس ہے۔ یہ پہلے فاؤنڈیشن کورس AI اصل میں کیا ہے؟ سے ذہنی ماڈل فرض کرتا ہے۔ یہ قدرتی طور پر دو دیگر کے ساتھ جوڑتا ہے:
- 2026 میں AI پرمپنگ آپ کو سکھاتا ہے کہ کیسے AI سے اچھی طرح سے بات کی جائے، سیاق و سباق، استدلال، چاپلوسی سے گریز کریں۔ اگر "سیاق و سباق کی کھڑکی" یا "نوئس بمقابلہ پاور یوزر" آپ کے لیے نئے جملے ہیں، تو پہلے اس پرائمر کو یا اس کے ساتھ ساتھ سکیم کریں۔ دونوں ایک دوسرے کو تقویت دیتے ہیں۔
- AI دور سوچنے کا طریقہ اس کے بعد آتا ہے، اور ان سب کے نیچے گہری مہارت کو تربیت دیتا ہے: پہلے صحیح سوالات پوچھنا۔
یہ کورس "یہاں وہ ہے جو ممکن ہو جاتا ہے" کورس ہے۔ دوسرے دو کورسز "یہاں یہ ہے کہ اسے اچھی طرح سے کیسے کریں"۔
یہاں کچھ تفصیلات پوائنٹ ان ٹائم ہیں اور بڑھیں گی: مینو کے راستے، فری پلان کی حدیں (آج، مفت درجے پر ایک کسٹم Connector) اور اوپن اسٹینڈرڈ ٹائم لائن (دسمبر 2025 میں شائع ہوا)۔ ideas، ایک بار سکھائیں، اپنی ایپس کو جوڑیں، خود کار طریقے سے درخواست کریں، آپ کی رسائی کی گنجائش، مستحکم ہیں۔ جب کوئی قدم آپ کے اسکرین پر نظر آنے والے سے مماثل نہیں ہوتا ہے، تو اسکرین پر بھروسہ کریں اور موجودہ دستاویزات کو تلاش کریں۔
📚 تدریسی امداد
مکمل پریزنٹیشن دیکھیں، Skills اور Connectors
ہر چیز کے تحت ایک خیال
تفصیلات سے پہلے، ایک جملہ کو اپنے سر میں رکھیں، کیونکہ ذیل میں ہر سیکشن اس میں مختلف ہے:
ایک چیٹ پیغام AI کو بتاتا ہے کہ یہ ایک بار کیا کرنا ہے۔ ایک مہارت AI کو سکھاتا ہے کہ کس طرح ہر بار کچھ کرنا ہے۔ ایک Connector آپ کے حقیقی ایپس اور ڈیٹا تک پہنچنے کے لیے AI hands دیتا ہے۔
کام کرنے والا باورچی خانہ یہ کنکریٹ بناتا ہے۔ ایک پیشہ ور باورچی خانے کی تصویر بنائیں۔
- یہ Connector خود باورچی خانے ہیں: چولہا، چاقو، ذخیرہ شدہ پینٹری، آپ کے اصل اجزاء سے بھرا ہوا فریج۔ ان کے بغیر، ایک باورچی کھانے کی وضاحت کر سکتا ہے لیکن ایک نہیں بنا سکتا - ان کے پاس کوئی اوزار نہیں ہے اور کھانا پکانے کے لیے کچھ بھی نہیں ہے۔
- مہارت ریسیپی کارڈز ہیں: ایک مخصوص ڈش yourطریقے سے بنانے کے لیے مرحلہ وار ہدایات، جس طرح سے آپ کا ریسٹورنٹ اسے ہمیشہ بناتا ہے، اس لیے یہ وہی نکلتا ہے چاہے آپ کچن میں ہوں یا آپ کا نیا کرایہ۔
باورچی کو باورچی خانہ دیں لیکن کوئی ترکیبیں نہیں، اور ہر ڈش بہتر اور متضاد ہے۔ انہیں ترکیبیں دیں لیکن کچن نہیں، اور وہ پڑھ سکتے ہیں لیکن پکا نہیں سکتے۔ ان دونوں کو دو، اور وہ آپ کی ڈش کو، آپ کو ان پر کھڑے کیے بغیر، قابل اعتماد طریقے سے تیار کریں گے۔ یہی سارا کھیل ہے۔ اس صفحہ کا باقی حصہ صرف یہ سیکھ رہا ہے کہ ترکیبیں اور باورچی خانے کہاں رہتے ہیں، ترکیب کیسے لکھی جائے، اور کسی اجنبی کو اپنے کارڈ باکس میں خراب کو پھسلنے سے کیسے روکا جائے۔
ایک چھوٹی لغت تاکہ بعد میں کوئی چیز آپ کو ٹرپ نہ کرے:
- مہارت، ہدایات کا ایک محفوظ کردہ مجموعہ جو AI کو سکھاتا ہے کہ ایک کام کو اپنے طریقے سے کیسے کرنا ہے۔
- یہ Connector، ایک محفوظ لنک جو AI کو آپ کی کسی ایک ایپ (فائل، ای میل، پیغامات) تک پہنچنے دیتا ہے۔
- فائر / ٹرگر، جب AI کسی مہارت کو خود سے فعالکرتا ہے کیونکہ آپ کی درخواست اس سے مماثل ہے۔
- اسکوپ، آپ کتنی رسائی دیتے ہیں: ایک فولڈر، یا سب کچھ۔ چھوٹا دائرہ = محفوظ۔
- صرف پڑھنے کے لیے، AI نظر آ سکتا ہے لیکن تبدیل نہیں ہوتا۔ اس کے برعکس لکھنے تک رسائی ہے (یہ ترمیم یا بھیج سکتا ہے)۔
- ترقی پسند انکشاف، AI ہر بھری ہوئی مہارت کا صرف ایک مختصر خلاصہ رکھتا ہے، اور ضرورت پڑنے پر ہی مکمل ہدایات کھولتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ بہت سی مہارتیں سست کیے بغیر انسٹال کی جا سکتی ہیں۔
حصہ 1: دو اپ گریڈ
1. چیٹ باکس سے آپریٹنگ پرت تک
یہاں روزانہ کی رگڑ ہے جسے Skills اور Connectors ہٹاتے ہیں۔ ان کو "پہلے" تصاویر کے طور پر پڑھیں۔
- ایک اکاؤنٹنٹ کلائنٹ کا خلاصہ تیار کرنے کے لیے ہر ماہ ایک تازہ چیٹ کھولتا ہے۔ ہر ماہ وہ ایک ہی ہدایات میں چسپاں کرتے ہیں: "ہزاروں الگ کرنے والوں کے ساتھ ہماری رپورٹنگ کرنسی میں رقم کو فارمیٹ کریں، اخراجات کے سر کے لحاظ سے گروپ کریں، ٹیکس کی روک تھام کی رپورٹنگ کی حد پر کسی بھی چیز کو جھنڈا لگائیں، اور اسے اس ٹیمپلیٹ کی طرح فارمیٹ کریں جو میں نیچے چسپاں کر رہا ہوں۔" AI اسے اچھی طرح سے کرتا ہے - اور چیٹ ختم ہوتے ہی یہ سب بھول جاتا ہے۔
- ایک ڈاکٹر مشاورتی نوٹ لکھتا ہے اور ہر بار انہیں SOAP فارمیٹ میں چاہتا ہے، جس میں الرجی ہمیشہ سب سے اوپر ہوتی ہے۔ وہ روزانہ فارمیٹ کی دوبارہ وضاحت کرتے ہیں۔
- ایک مارکیٹر برانڈ کی آواز میں ہر سماجی کیپشن چاہتا ہے، کوئی فجائیہ نشان نہیں، کوئی "گیم چینجر" نہیں، ہمیشہ ہک کے طور پر ایک سوال۔ وہ برانڈ کے قوانین کو ہر ایک چیٹ میں چسپاں کرتے ہیں۔
- ایک انجینئر ڈیزائن کے جائزے کے نوٹس چاہتا ہے جس کی ساخت شدت کے مطابق ہو، جس میں ہر ایک تلاش پر لاگو ایک مقررہ چیک لسٹ ہو۔ ایک ہی پیسٹ، ہر جائزہ۔
شکل پر غور کریں: ایک دوبارہ قابل کام، آپ کے مخصوص طریقے سے کیا گیا، جہاں صرف ایک چیز بدلنا ان پٹ ہے۔ یہ بالکل وہی شکل ہے جس کے لیے مہارت بنایا گیا ہے۔ آپ ایک بار "کیسے" لکھتے ہیں، اور جب بھی کام آتا ہے تو AI خود بخود اس کا اطلاق کرتا ہے۔
اب رگڑ کی دوسری قسم:
- اکاؤنٹنٹ کے اصل نمبر ایکسل فائل میں رہتے ہیں اور آخری سہ ماہی کے اعداد و شمار ای میل اٹیچمنٹ میں ہوتے ہیں۔ AI اس وقت تک نہیں دیکھ سکتا جب تک کہ وہ ہاتھ سے اپ لوڈ نہ ہوں۔
- ڈاکٹر کی مریض کی تاریخ گوگل ڈرائیو فولڈر میں بیٹھی ہے۔
- مارکیٹر کا مواد کیلنڈر ایک Project ٹول میں ہے؛ پچھلی پوسٹس ڈرائیو فولڈر میں ہیں۔
- انجینئر کے کھلے مسائل جیرا یا لکیری جیسے ٹریکر میں ہوتے ہیں۔
یہ AI ان سب کے بارے میں شاندار طریقے سے استدلال کر سکتا ہے، if معلومات اس تک پہنچتی ہے۔ کاپی پیسٹ وہ قیمت ہے جو آپ AI کے ہاتھ نہ ہونے کے لیے ادا کرتے ہیں۔ ایک Connector اس لاگت کو ہٹاتا ہے: آپ کی اجازت سے، AI ایپ میں پہنچتا ہے، اپنی ضرورت کو کھینچتا ہے، اور (جب آپ اسے اجازت دیتے ہیں) نتائج واپس لکھتے ہیں۔
دونوں کو ایک ساتھ رکھیں اور چیٹ باکس چیٹ باکس بننا بند کر دے گا۔ یہ ایک قابل ساتھی کے قریب ہو جاتا ہے جو پہلے سے ہی آپ کے معیارات (مہارت) کو جانتا ہے اور آپ کی فائلوں اور ٹولز (Connectors) تک پہنچ سکتا ہے۔ یہ تبدیلی - "جس چیز میں میں ٹائپ کرتا ہوں" سے "وہ چیز جو میرے حقیقی کام پر عمل کرتی ہے" تک - اس کا مطلب ہے جب لوگ AI کو چیٹ بوٹ کے بجائے آپریٹنگ لیئر کہتے ہیں۔
2. مہارت دراصل کیا ہے؟
ایک بار جب آپ اسرار کو ہٹا دیتے ہیں، ایک مہارت تقریباً شرمناک حد تک آسان ہے: یہ ایک فولڈر ہے جس میں ٹیکسٹ فائل ہے۔
مطلوبہ ٹیکسٹ فائل کا نام SKILL.md رکھا گیا ہے (بالکل وہی، بڑے حروف اور سبھی)۔ اس میں سب سے اوپر دو چیزیں ہوتی ہیں، ایک نام اور ایک تفصیل، اور اس کے نیچے، وہ ہدایات جو آپ AI کو فالو کرنا چاہتے ہیں۔ یہ کم از کم ہے۔ ایک مہارت نام، تفصیل، اور سادہ انگریزی ہدایات کے پیراگراف کے سوا کچھ نہیں ہو سکتا، اور یہ کام کرے گا۔
اختیاری طور پر، فولڈر مزید رکھ سکتا ہے: مثال کی فائلیں، ایک ٹیمپلیٹ دستاویز، حوالہ جات، یہاں تک کہ چھوٹے اسکرپٹس۔ لیکن اس میں سے کسی کو بھی شروع کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ اکاؤنٹنٹ کی پہلی مہارت فارمیٹنگ کے قواعد کے پانچ جملے ہو سکتی ہے۔ مارکیٹر ان کا برانڈ وائس گائیڈ ہو سکتا ہے، اندر چسپاں کیا گیا ہے۔ اور وہ اختیاری اسکرپٹ؟ وہ اصلی کوڈ ہیں، لیکن آپ اس کی ایک سطر کبھی نہیں لکھتے۔ AI کسی بھی کوڈ کو لکھتا ہے جس کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے جب آپ اسے بناتے ہیں (حصہ 3)۔
انتھروپک کی اپنی وضاحت: مہارت "ہدایات، اسکرپٹس اور وسائل کے فولڈر ہیں جنہیں کلاڈ خصوصی کاموں پر کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے متحرک طور پر لوڈ کرتا ہے۔" کلیدی لفظ ہے متحرک طور پر، AI ہر وقت ہر مہارت کو اپنے سر میں نہیں رکھتا۔ یہ اس کی ایک مختصر فہرست رکھتا ہے کہ ہر ایک مہارت کیا ہے for (یہ تفصیل ہے)، اور صرف اس وقت مکمل ہدایات کھولتی ہے جب آپ کی درخواست درحقیقت ایک سے ملتی ہے۔ انجینئرز اسے ترقی پسند انکشاف کہتے ہیں، اور یہی وجہ ہے کہ آپ کسی بھی چیز کو سست کیے بغیر یا AI کو الجھائے بغیر درجنوں مہارتیں انسٹال کر سکتے ہیں۔ جب آپ اسے بنائیں گے تو ہم اس پر واپس آئیں گے۔
اسکل ایک ریسیپی کارڈ ہے جسے آپ ایک بار لکھتے ہیں اور کچن کی دیوار پر لگا دیتے ہیں۔ جب بھی اس ڈش کا آرڈر دیا جاتا ہے، باورچی کارڈ کی پیروی کرتا ہے، وہی نتیجہ، کوئی یاد دہانی نہیں۔ آپ باورچی خانے میں نہیں ہیں، لیکن آپ کے معیار ہیں.
3. اصل میں Connector کیا ہے؟
یہ Connector یہ ہے کہ AI کس طرح محفوظ طریقے سے آپ کے ایپس اور ڈیٹا تک پہنچتا ہے۔ کلاڈ کو گوگل ڈرائیو سے مربوط کریں اور یہ آپ کی فائلوں کو تلاش کر سکتا ہے۔ اسے Gmail سے جوڑیں اور یہ آپ کے میل کو پڑھ سکتا ہے اور آپ کو بھیجنے کے لیے جوابات کا مسودہ پڑھ سکتا ہے۔ اسے سلیک، لکیری، آسن، تصور سے جوڑیں، اور یہ ان ٹولز سے کھینچ کر کام کر سکتا ہے۔
ہڈ کے نیچے، Connector ایک کھلے معیار پر چلتے ہیں جسے MCP (ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول) کہتے ہیں۔ ایک Connector سافٹ ویئر کا ایک چھوٹا ٹکڑا ہے، ایک "MCP سرور"، جسے ایک کمپنی، یا تیزی سے ایک AI، کوڈ کے ساتھ بنایا گیا ہے۔ آپ اسے کبھی نہیں بناتے اور نہ ہی پڑھتے ہیں۔ آپ Connect پر کلک کریں۔ یہ وہی سودا ہے جو اس کتاب کا باقی حصہ _code کہتا ہے جسے آپ کبھی نہیں لکھتے ہیں: کوڈ اصلی ہے اور آپ کے لیے کام کرتا ہے، لیکن اسے لکھنا آپ کا کام کبھی نہیں تھا۔ Connector استعمال کرنے کے لیے آپ کو MCP کو سمجھنے کی ضرورت نہیں ہے، اس سے زیادہ آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ ای میل بھیجنے کے لیے کیسے ڈیلیور کیا جاتا ہے۔ تین حقیقتیں اہم ہیں:
- اے آئی کو آپ کی اجازتیں ملتی ہیں۔ ایک Connector کبھی بھی ایسی چیز تک نہیں پہنچ سکتا جس تک آپ خود نہیں پہنچ سکتے۔ اگر آپ کو اصل ایپ میں کسی فائل، چینل یا ریکارڈ تک رسائی نہیں ہے، تو Connector بھی اس تک نہیں پہنچ سکتا۔ گوگل ڈرائیو کو جوڑنے سے آپ کی پوری کمپنی کی ڈرائیو AI کے ہاتھ میں نہیں آتی ہے - صرف وہی جو آپ کا اپنا اکاؤنٹ پہلے سے کھول سکتا ہے۔
- آپ صرف پڑھنے یا پڑھنے اور لکھنے کا انتخاب کرتے ہیں۔ "میرے ای میل کو تلاش کریں اور خلاصہ کریں" صرف پڑھنے کے لیے اور کم خطرہ ہے۔ "یہ ای میل بھیجیں" یا "یہ مسئلہ بنائیں" تحریری کارروائی ہے۔ اچھی مشق یہ ہے کہ صرف پڑھنے کے لیے شروع کریں اور صرف اس وقت تحریری رسائی فراہم کریں جب آپ کو اعتماد ہو کہ ٹول کس طرح برتاؤ کرتا ہے (زیادہ حفاظتی حصے میں)۔
- آپ انہیں فی گفتگو آن کرتے ہیں۔ کسی ایپ کو ایک بار جوڑنے سے وہ دستیاب ہوجاتی ہے۔ آپ اب بھی فیصلہ کرتے ہیں کہ دی گئی چیٹ کون سے Connector استعمال کرسکتی ہے۔
ریڈی میڈ Connectors کی ایک ڈائرکٹری ہے (گوگل ڈرائیو، جی میل، سلیک، نوشن، فگما، لائنر، اٹلاسین، اور بہت کچھ)، اور آپ MCP بولنے والی کسی بھی سروس میں کسٹم Connector بھی شامل کر سکتے ہیں۔ کچھ Connector انٹرایکٹو ہوتے ہیں، وہ متن واپس کرنے کے بجائے براہ راست ڈیش بورڈ، ٹاسک بورڈ، یا گفتگو کے اندر ہی ڈیزائن کی سطح پیش کرتے ہیں۔
ایک Connector باورچی خانہ ہے، اوزار اور ذخیرہ شدہ پینٹری۔ یہ وہ چیز ہے جو AI کو آپ کے اصلی اجزاء کے ساتھ کچھ کرنے دیتی ہے بجائے اس کے کہ وہ کھانے کو بیان کرے جسے وہ نہیں بنا سکتا۔
4. مہارت بمقابلہ Connector بمقابلہ Project بمقابلہ حسب ضرورت ہدایات
چار خصوصیات ایک جیسی لگتی ہیں اور ابتدائی افراد انہیں مسلسل ملاتے رہتے ہیں۔ یہاں صاف علیحدگی ہے. Skills اور Connectors اس کورس کے دو ستارے ہیں۔ باقی دو ان کے قریبی کزن ہیں، اس میں شامل ہیں تاکہ آپ ان کو الجھانا بند کریں۔
| فیچر | یہ کیا ہے | کے لیے بہترین | ایک لائن ٹیسٹ |
|---|---|---|---|
| مہارت | دوبارہ قابل استعمال how-to ہدایات AI صرف اس وقت لوڈ ہوتی ہے جب متعلقہ | ایک قابل تکرار کام آپ کے مخصوص طریقے سے کیا گیا (فارمیٹنگ، آواز، طریقہ کار، چیک لسٹ) | "میں یہ بتاتا رہتا ہوں کہ یہ کیسے کرنا ہے۔" |
| رابط | کسی بیرونی ایپ یا ڈیٹا سورس تک محفوظ رسائی | فائلوں، ای میل، پیغامات، ٹکٹوں تک پہنچنا، انہیں پڑھنا یا ان پر عمل کرنا | "میں دوسری ایپ سے کاپی پیسٹ کرتا رہتا ہوں۔" |
| Project | فائلوں اور ہدایات کے ساتھ ایک ورک اسپیس Always اس کے اندر ہر چیٹ کے لیے بھری ہوئی ہے۔ کھڑے سیاق و سباق کے ساتھ کام کا ایک حصہ (ایک کلائنٹ، ایک کورس، ایک کتاب) | "یہ وہی فائلیں اور اصول اس علاقے میں Everything پر لاگو ہوتے ہیں۔" | |
| حسب ضرورت ہدایات | ترجیحات کا اطلاق وسیع طور پر تمام آپ کی چیٹس پر ہوتا ہے۔ عالمی طرز ("مختصر ہو،" "میٹرک یونٹس کا استعمال کریں،" "پہلی بار استعمال کرتے وقت مخففات کی ہجے کریں") | "میں چاہتا ہوں کہ یہ ہر جگہ، ہمیشہ سچ ہو۔" |
وہ امتیازات جو لوگوں کو الجھن میں ڈالتے ہیں:
- مہارت بمقابلہ Project۔ ایک Project ہمیشہ اس وقت اپنا سیاق و سباق لوڈ کرتا ہے جب آپ اس میں چیٹ کھولتے ہیں، مفید، لیکن یہ ہمیشہ on ہوتا ہے۔ ایک مہارت اس وقت تک غیر فعال رہتا ہے جب تک کہ کوئی درخواست اس سے مماثل نہ ہو، پھر کہیں بھی چالو ہو جائے، یہاں تک کہ کسی بھی Project سے باہر۔ کھڑے پس منظر کا علم → Project۔ ایک طریقہ کار جو طلب پر کام کرتا ہے → مہارت۔
- مہارت بمقابلہ Connector۔ یہ سب سے اہم جوڑا ہے اور جسے آپ سب سے زیادہ استعمال کریں گے۔ ایک Connector access ہے (جس تک AI پہنچ سکتا ہے)؛ ایک مہارت تجربہ ہے (اے آئی کو کیسا برتاؤ کرنا چاہئے)۔ وہ متبادل نہیں ہیں - وہ شراکت دار ہیں، جو سیکشن 8 کا پورا نکتہ ہے۔
- مہارت بمقابلہ حسب ضرورت ہدایات۔ حسب ضرورت ہدایات آپ کے ہر کام کو چھوتی ہیں۔ ایک مہارت ایک قسم کے کام کو چھوتی ہے۔ "ہمیشہ اسی زبان میں جواب دیں جس میں میں آپ کو لکھتا ہوں" ایک حسب ضرورت ہدایت ہے۔ "جب میں بورڈ کا کاغذ مانگتا ہوں تو اس_آٹھ سیکشن کا ڈھانچہ استعمال کریں" ایک مہارت ہے۔
5. سوال جو ہر کوئی پوچھتا ہے: کیا میں سلیش کمانڈ ٹائپ کرتا ہوں، یا کیا AI صرف جانتا ہے؟
یہ الجھن کا واحد سب سے عام نقطہ ہے، اور یوٹیوب کے ٹیوٹوریلز اسے آدھے حق پر حاصل کرتے ہیں، تو آئیے اسے صاف ستھرا کرتے ہیں۔
یہ Claude.ai (ویب اور موبائل ایپ، آپ کا اہم ٹول) میں، مہارت خود بخود فائر ہو جاتا ہے۔ (یہاں "فائر" کا مطلب صرف activate ہے؛ اصطلاح اس صفحے پر دہرائی جاتی ہے۔) آپ سلیش کمانڈ نہیں ٹائپ کرتے ہیں۔ آپ اپنے کام کو سادہ زبان میں بیان کرتے ہیں، AI آپ کی درخواست کو پڑھتا ہے، آپ کی جانب سے سوئچ کردہ ہر اسکل کی مختصر تفصیل کے خلاف اسے چیک کرتا ہے، اور مماثل کو خود لوڈ کرتا ہے۔ "Q3 نتائج کے بارے میں ایک پاورپوائنٹ بنائیں" سے پوچھیں اور پاورپوائنٹ کی مہارت آپ کے نام کے بغیر فعال ہوجاتی ہے۔ اکاؤنٹنٹ سے پوچھیں "اس مہینے کے کلائنٹ کا خلاصہ تیار کریں" اور، اگر ان کی سمری کی مہارت آن ہے، تو یہ ہوتا ہے، ان کے طریقے سے فارمیٹ کیا جاتا ہے۔
یہ ڈیزائن کے لحاظ سے ہے۔ سیکشن 2 سے ترقی پسند انکشاف کو یاد رکھیں: AI ہمیشہ آپ کی انسٹال کردہ مہارتوں کی descriptions کے خلاف آپ کی درخواست کو خاموشی سے اسکین کر رہا ہے۔ ایک اچھی وضاحت وہی ہے جو صحیح وقت پر صحیح مہارت کو آگ لگاتی ہے۔ (یہی وجہ ہے کہ ایک تیز تفصیل لکھنا مہارت کی تعمیر کا سب سے اہم حصہ ہے، سیکشن 12۔)
تو جب do آپ کو سلیش کمانڈ نظر آتے ہیں؟ زیادہ ہینڈ آن سطحوں میں:
- یہ Cowork اور Microsoft 365 add-ins (Claude within Excel, Word, PowerPoint, Outlook) میں، آپ
/اپنی مہارتوں کو browse کرنے کے لیے ٹائپ کر سکتے ہیں اور واضح طور پر منتخب کر سکتے ہیں، جب آپ خودکار شناخت پر بھروسہ کرنے کے بجائے کسی خاص مہارت پر زبردستی کرنا چاہتے ہیں تو آسان ہے۔ آپ قدرتی طور پر کام کی وضاحت بھی کر سکتے ہیں۔ دونوں کام کرتے ہیں. - یہ Claude Code اور OpenCode میں (ڈویلپر ٹولز، جس کا حصہ 4 میں احاطہ کیا گیا ہے)، متعلقہ ہونے پر مہارتیں خود بخود لوڈ ہو جاتی ہیں، اور آپ انہیں جان بوجھ کر بھی طلب کر سکتے ہیں۔
اور ایک تیسرا آپشن ہے جو everywhere کام کرتا ہے، بشمول Claude.ai: صرف سادہ انگریزی میں مہارت کا نام دیں۔ اگر خودکار شناخت چھوٹ جاتی ہے، تو لکھیں "اس کیپشن کو ڈرافٹ کرنے کے لیے میری برانڈ کی آواز کی مہارت کا استعمال کریں۔" کسی خاص نحو کو سیکھے بغیر کسی مہارت کو زبردستی کرنے کا یہ آسان ترین طریقہ ہے۔
| آپ چاہتے ہیں… | Claude.ai (web/app) میں | Cowork / Excel-Word-PPT ایڈ انز میں | Claude Code / OpenCode میں |
|---|---|---|---|
| AI کو فیصلہ کرنے دیں | صرف کام کی وضاحت کریں، خودکار | صرف کام کی وضاحت کریں، خودکار | صرف کام کی وضاحت کریں، خودکار |
| ایک مخصوص مہارت پر مجبور کریں | اس کا نام رکھیں: "میری X مہارت کا استعمال کریں" | / ٹائپ کریں اور اسے چنیں، یا اس کا نام رکھیں | اسے نام دیں، یا اسے براہ راست پکاریں۔ |
| کیا دستیاب ہے براؤز کریں | ترتیبات → حسب ضرورت بنائیں → مہارت | سائڈبار میں / ٹائپ کریں۔ اپنی مہارت کی ڈائرکٹری کی فہرست بنائیں |
پہلے سے طے شدہ رویہ خودکار ہوتا ہے، AI آپ کے پرامپٹ کو پڑھ کر صحیح مہارت چنتا ہے۔ سلیش کمانڈز اور مہارت کو نام دینا override ٹولز ہیں جب آپ واضح ہونا چاہتے ہیں۔ آپ اپنا 90% وقت اسے فیصلہ کرنے میں صرف کریں گے، یہی وجہ ہے کہ مہارت کی description بہت اہمیت رکھتی ہے۔
یہ Connectors کے بارے میں بھی ایسا ہی ہوتا ہے: ایک بار جب آپ کسی ایپ کو منسلک کر لیتے ہیں اور اسے گفتگو کے لیے فعال کر دیتے ہیں، تو AI اسے اپنے طور پر لے آتا ہے جب آپ کی درخواست کی جاتی ہے، "میری ڈرائیو میں معاہدے کا خلاصہ" Drive سے آپ کے کچھ بھی کلک کیے بغیر کھینچتا ہے۔ آپ کمانڈ کے ذریعہ Connector کو نہیں طلب کرتے ہیں۔ آپ صرف وہ چیز مانگیں جس کی ضرورت ہے۔
حصہ 2: جو پہلے سے موجود ہے اسے استعمال کرنا (کوئی عمارت درکار نہیں)
کسی بھی چیز کو بنانے سے پہلے آپ کو بہت زیادہ قیمت مل سکتی ہے۔ اینتھروپک اور اس کے شراکت داروں نے پہلے ہی Skills اور Connectors بنا لیے ہیں جنہیں آپ دو منٹ میں آن کر سکتے ہیں۔
6. وہ مہارتیں جو اندر آتی ہیں۔
اینتھروپک مہارتوں کا ایک سیٹ برقرار رکھتا ہے جو فائلوں کو ختم کر دیتا ہے، اور وہ سب ایک ہی سوئچ پر سوار ہوتے ہیں: کوڈ پر عمل درآمد اور فائل تخلیق (ترتیبات → صلاحیتیں)۔ اسے پلٹائیں اور یہ صرف کام کرتے ہیں:
- لفظ، پیشہ ورانہ طور پر فارمیٹ شدہ
.docxدستاویزات - پاورپوائنٹ، تفصیل سے مکمل سلائیڈ ڈیکس
- یہ Excel، فارمولوں اور فارمیٹنگ کے ساتھ حقیقی اسپریڈ شیٹس، نہ صرف چیٹ میں چسپاں کی گئی ٹیبل
- یہ PDF، PDFs بنانا اور بھرنا
ترتیبات → صلاحیتیں۔ یہ ایک سوئچ انجن ہے۔ اسے پلٹائیں اور فائل کی مہارت کام کرتی ہے۔ "مہارتوں کے لیے درکار" لیبل پر غور کریں اور یہ کہ مہارت پینل خود اب صرف یہ کہتا ہے کہ "حسب ضرورت میں منتقل ہو گیا ہے۔"
آپ صرف پوچھیں۔ کلاڈ کو بتائیں "ایک سلائیڈ ڈیک تیار کریں جو agentfactory.panaversity.org کو عام سامعین کے لیے متعارف کرائے" اور ایک تیار شدہ ڈیک واپس آجائے، ڈاؤن لوڈ کے لیے تیار۔
جب آپ Settings → Customize → Skills کھولتے ہیں، تو وہاں بیٹھے ہوئے صرف ایک مہارت تلاش کرنے کے لیے مت پھینکیں: Skill-creator، ایک انتھروپک اسکل جس کا سارا کام آپ کی اپنی مہارتیں بنانے میں مدد کرنا ہے (آپ بالکل بعد میں ایسا ہی کریں گے)۔ یہ درست ہے، کوئی بگ نہیں۔ دستاویز کی مہارتیں غائب نہیں ہیں؛ وہ انجن میں رہتے ہیں، اس شیلف پر نہیں۔
ترتیبات → حسب ضرورت بنائیں → مہارت۔ شیلف۔ آج ایک مہارت، مہارت پیدا کرنے والا، مزید براؤز کرنے یا تخلیق کرنے کے لیے "+"۔ ورڈ، پاورپوائنٹ، ایکسل، اور پی ڈی ایف کی مہارتیں جان بوجھ کر یہاں درج نہیں کی گئی ہیں۔
اس "+" پر کلک کریں اور ڈائریکٹری کھولنے کے لیے براؤز کی مہارت کا انتخاب کریں: وہ مہارتیں جنہیں آپ ایک کلک میں انسٹال کر سکتے ہیں، بشمول نوشن، فگما، اور اٹلاسین جیسی کمپنیوں کی پارٹنر کی مہارت، جو ان کے Connectors کے ساتھ مل کر کام کرنے کے لیے بنائی گئی ہیں۔ آپ جو بھی چیز انسٹال کرتے ہیں وہ اسی شیلف پر گرتی ہے۔ انسٹال کردہ مہارتیں صرف دیکھنے کے لیے ہیں: آپ انہیں استعمال کر سکتے ہیں اور انہیں بند کر سکتے ہیں، لیکن ایک کو تبدیل کرنے کے لیے آپ ایک کاپی ڈاؤن لوڈ کریں، اس میں ترمیم کریں، اور اسے اپنے طور پر دوبارہ اپ لوڈ کریں۔
"+ → براؤز سکلز" کے پیچھے موجود ڈائرکٹری: انتھروپک اور شراکت داروں کی طرف سے ایک کلک کے انسٹالز۔ جو بھی آپ شیلف پر زمینیں شامل کرتے ہیں۔
ایک وسیع تر ماحولیاتی نظام بھی موجود ہے جو جاننے کے قابل ہے۔ چونکہ مہارتیں 2025 کے آخر میں ایک کھلا معیار بن گیا (مزید حصہ 4 میں)، عوامی بازار تیزی سے نمودار ہوئے، کمیونٹی سائٹس اب دسیوں ہزار مہارتوں کی فہرست بناتی ہیں جنہیں آپ ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔ یہ ایک تحفہ اور خطرہ ہے: کسی اجنبی کی طرف سے مفت مہارت ایک ٹیکسٹ فائل ہے جسے آپ AI کو پیروی کرنے دینے والے ہیں۔ ہم اسے حفاظتی حصے میں ہینڈل کریں گے۔ ابھی کے لیے: بلٹ ان اسکلز اور آفیشل ڈائرکٹری شروع کرنے کے لیے محفوظ جگہ ہیں۔
7. اپنی ایپس کو جوڑنا
ایپ کو مربوط کرنے میں تقریباً ایک منٹ لگتا ہے۔ چیٹ سے، نیچے بائیں طرف "+" پر کلک کریں (یا ٹائپ کریں /)، ہوور Connectors کو منتخب کریں، Connectors کا نظم کریں، پھر ڈائرکٹری کھولنے کے لیے Connectors کے ساتھ والے "+" پر کلک کریں۔ یا Settings → Customize → Connectors پر جائیں۔ ایک سروس چنیں، کنیکٹ پر کلک کریں، اور سائن ان/آتھورائزیشن پرامپٹس کو مکمل کریں، یہ وہی "اس ایپ کو اپنے اکاؤنٹ تک رسائی کی اجازت دیں" کا فلو ہے جو آپ نے سو بار کیا ہے۔
اپنی مرضی کے مطابق → Connectors۔ MCP بولنے والی کسی بھی ایپ کے لیے "+" براؤز Connector (ریڈی میڈ ڈائرکٹری) یا اپنی مرضی کے مطابق Connector کو کھولتا ہے۔
ڈائرکٹری: تلاش کریں یا براؤز کریں، ایک ایپ چنیں، "+" پر کلک کریں، اور سائن ان مکمل کریں۔ یہ ریڈی میڈ انتھروپک اور پارٹنر Connector ہیں۔_
چند عملی نوٹ جو آپ کو پریشانی سے بچاتے ہیں:
- کنیکٹ ہونے کے بعد، اسی "+" → Connectors مینو کو کھول کر اور جن کو آپ یہ چیٹ استعمال کرنا چاہتے ہیں اسے ٹوگل کرکے **گفتگو کے لیے Connector کو فعال کریں۔
- مفت منصوبوں میں ایک حسب ضرورت Connector شامل ہے۔ ریڈی میڈ ڈائرکٹری Connector وسیع پیمانے پر دستیاب ہیں۔
- اگر آپ متعدد ایپس کو جوڑتے ہیں، تو ٹول تک رسائی کی ترتیب (آٹو بمقابلہ ڈیمانڈ) ہے۔ آٹو زیادہ تر لوگوں کے لیے ٹھیک ہے؛ آن ڈیمانڈ پر سوئچ کریں اگر آپ کے پاس دس یا اس سے زیادہ Connector فعال ہیں اور آپ بات چیت کو مرکوز رکھنا چاہتے ہیں۔
- انٹرایکٹو بیج کے لیے دیکھیں، وہ Connector چیٹ کے اندر لائیو انٹرفیس (ایک ٹاسک بورڈ، ایک ڈیزائن کینوس) پیش کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر، ڈاکٹر، میک اپ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تاکہ غلط طریقے سے نمٹنے کے لئے کچھ بھی نہیں ہے. سب سے پہلے، کلاڈ سے پریکٹس فائل بنائیں: "جعلی مریض کے انٹیک فارم کا ایک صفحہ کا ورڈ دستاویز بنائیں (اسے DEMO-Okafor-2026-03 کہتے ہیں، جس میں تین ایجاد کردہ ادویات اور ایک الرجی ہے) اور اسے میری Google Drive میں محفوظ کریں۔" یہ سیکشن 6 کا فائل انجن ہے جو سیدھا آپ کی ڈرائیو میں دستاویز لکھتا ہے۔ اب اسے دوبارہ پڑھیں: "میری ڈرائیو میں DEMO-Okafor-2026-03 تلاش کریں اور دوائیوں کا خلاصہ SOAP طرز کے نوٹ میں لکھیں۔" Claude آپ کی Drive کو تلاش کرتا ہے (صرف وہی جو آپ کا اکاؤنٹ دیکھ سکتا ہے)، فائل کھینچتا ہے، اور بغیر کسی ڈاؤن لوڈ یا کاپی پیسٹ کے نوٹ کا مسودہ تیار کرتا ہے۔ ایک Connector میں آپ نے ابھی دونوں سمتیں دیکھی ہیں: کلاڈ نے آپ کی ڈرائیو میں ایک فائل لکھی، پھر اسے تلاش کیا اور پڑھا۔
دو ایماندار نوٹ۔ Drive Connector آپ کے دستاویزات کو پڑھتا ہے لیکن ان میں جگہ جگہ ترمیم نہیں کر سکتا، اس لیے یہاں "لکھیں" کے مرحلے کا مطلب ایک نئی فائل کو محفوظ کرنا ہے، جس کے لیے کوڈ پر عمل درآمد اور فائل تخلیق کو آن (سیکشن 6 سے) کے علاوہ Drive کی تحریری اجازت کی ضرورت ہے۔ اور چونکہ آپ نے ہر تفصیل ایجاد کی ہے، آپ نے ایک حقیقی ریکارڈ کو چھوئے بغیر مکمل پڑھنے اور لکھنے کا لوپ چلایا۔ کسی بھی ریگولیٹڈ ڈیٹا (صحت کی دیکھ بھال، قانونی، مالیات، طالب علم کے ریکارڈ) کے لیے اس عادت کو برقرار رکھیں: تیار کردہ مثالوں پر مشق کریں، اور جب ڈیٹا حقیقی ہو، صرف ان اکاؤنٹس اور Connectors کا استعمال کریں جو آپ کی تنظیم نے منظور کیے ہیں۔
8. اصلی جادو: مہارت + Connector ایک ساتھ
ہر ایک تنہا مفید ہے۔ وہ ایک ساتھ باورچی خانے کے ساتھ ترکیبیں ہیں، اور یہ وہ جگہ ہے جہاں کام مدد کے بجائے اصل میں تفویض کیا جاتا ہے۔
پیٹرن: ** Connector حقیقی ڈیٹا لاتا ہے۔ مہارت آپ کے طریقے سے آؤٹ پٹ کو تشکیل دیتا ہے۔ ** دو کام کی مثالیں۔
اکاؤنٹنٹ کا ماہانہ اختتام۔ ایک "کلائنٹ کے خلاصے" کی مہارت کے ساتھ (حصہ 3 ظاہر کرتا ہے کہ کیسے) اور گوگل ڈرائیو منسلک ہے، ماہانہ رسم دو مختصر پیغامات پر ٹوٹ جاتی ہے، دونوں ایجاد کردہ ڈیٹا پر چل سکتے ہیں۔ سب سے پہلے، اس کے خلاف کام کرنے کے لیے ایک لیجر بنائیں:
Create a sample ledger spreadsheet for a made-up client called DEMO Trading:
a dozen March transactions across a few expense heads, two or three of them
deliberately above a typical withholding threshold. Save it to my Google
Drive as DEMO-ledger-March.
پھر ماہانہ درخواست ایک جملہ ہے:
Prepare the March client summary for DEMO Trading from DEMO-ledger-March
in my Drive.
ڈرائیو Connector لیجر لاتا ہے۔ کلائنٹ کا خلاصہ مہارت رپورٹنگ کرنسی میں ہر رقم کو فارمیٹ کرتا ہے، اخراجات کے سر کے حساب سے گروپ کرتا ہے، ادائیگیوں کو ودہولڈنگ لائن کے اوپر جھنڈا لگاتا ہے، اور اسے فرم کے چار سیکشن ٹیمپلیٹ میں رکھتا ہے۔ دو گھنٹے کی پیسٹ اور فارمیٹ کی رسم دو منٹ کا جائزہ بن جاتی ہے، ڈیٹا پر آپ کسی بھی وقت دوبارہ چل سکتے ہیں۔
! سب سے اوپر ایک عام انگریزی جملہ داخل ہوتا ہے، ایک ڈرائیو فولڈر اور ایک ای میل کلائنٹ کے لیے اس مہینے کا خلاصہ تیار ہے۔ یہ پہلے ماہ میں جاتا ہے، کنیکٹ لیجی ڈیٹا کوتا ہے: ڈرائیو سے، جی میل سے آخری)، پھر قدم دو، مہارت (اس سے تشکیل دیتا ہے: کرنسی، بندی، جھنڈا سہنا، لے آؤٹ)، پھر مرحلہ تین، آپ (دو منٹ میں نتیجہ کا جائزہ، دو میں نہیں)۔ ایک کیپشن نوٹ کرتا ہے: ایک جملہ، ایک مکمل اور درست طریقے سے فارمیٹ شدہ نتیجہ، لائیو ڈیٹا سے جو آپ نے کبھی کاپی یا پیسٹ نہیں کیا](/img/skills-connectors/together-pipeline.png)
مارکیٹر کا ہفتہ وار مواد کا بیچ۔ ایک "برانڈ-وائس" کی مہارت قواعد کو انکوڈ کرتی ہے (کوئی فجائیہ نشان نہیں، سوالیہ نشان، ممنوعہ بز ورڈز، کال ٹو ایکشن فارمیٹ)۔ ایک Connector تصور میں مواد کیلنڈر تک پہنچ جاتا ہے۔ درخواست: "ہماری آواز میں نوشن میں اس ہفتے کی تین شیڈول پوسٹس کے لیے ڈرافٹ کیپشنز۔" Connector کیلنڈر پڑھتا ہے۔ مہارت آن برانڈ کیپشن لکھتی ہے۔ وہ تحریر کے بجائے ترمیم کرتے ہیں۔
ایک ہی ٹیمپلیٹ انجینئر (ایک "ڈیزائن-ریویو" مہارت + ایک لکیری Connector → "arch ٹیگ کردہ تین کھلے مسائل کا جائزہ لیں اور سنجیدگی کے مطابق نتائج لکھیں") اور استاد (ایک "سبق-پلان" مہارت + ایک ڈرائیو Connector → "اگلے ہفتے کا منصوبہ تیار کریں اور آخری ہفتے کے نصاب میں ڈاکٹر سے کام کریں)۔
9. کن مسائل کو مہارت کی ضرورت ہے، جس کو Connector کی ضرورت ہے، جس میں دونوں کی ضرورت ہے؟
ہاتھ میں رکھنے کے لیے یہ آسان ٹیسٹ ہے۔ جب کوئی کام بار بار یا تھکا دینے والا محسوس ہوتا ہے تو ترتیب سے دو سوال پوچھیں:
- کیا وہ رگڑ ہے جس کی میں دوبارہ وضاحت کرتا رہتا ہوں کہ اسے کیسے کرنا ہے؟ → آپ کو مہارت کی ضرورت ہے۔
- کیا وہ رگڑ ہے جو میں کسی اور ایپ سے ڈیٹا حاصل کرتا رہتا ہوں؟ → آپ کو Connector کی ضرورت ہے۔
- دونوں؟ → آپ کو دونوں کی ضرورت ہے۔ (یہ آپ کے خیال سے زیادہ عام ہے۔)
| رگڑ جو آپ محسوس کرتے ہیں | اس کی کیا ضرورت ہے | مثال |
|---|---|---|
| "میں ہر بار ایک ہی فارمیٹنگ/آواز/میتھڈ رولز پیسٹ کرتا ہوں۔" | مہارت | برانڈ کی آواز؛ رپورٹ ٹیمپلیٹ؛ صابن کے نوٹ؛ جائزہ چیک لسٹ |
| "آؤٹ پٹ کو ہمیشہ ایک خاص طریقے سے نظر آنا چاہیے۔" | مہارت | بورڈ کاغذ کی ساخت؛ انوائس لے آؤٹ |
| "میں ڈرائیو / جی میل / سلیک / ٹریکر سے ڈیٹا کاپی کرتا رہتا ہوں۔" | رابط | ایک لیجر کھینچنا، ایک ای میل تھریڈ، پچھلے ہفتے کے ٹکٹ |
 | ||
| "میں چاہتا ہوں کہ AI کسی اور ایپ میں کچھ do کرے۔" | رابط (لکھنے تک رسائی) | ایک لکیری مسئلہ بنائیں؛ ایک ای میل جواب کا مسودہ تیار کریں؛ ایک تصور صفحہ کو اپ ڈیٹ کریں |
| "میں اصلی ڈیٹا لاتا ہوں اور اسے میرے مخصوص طریقے سے باہر آنا چاہیے۔" | دونوں | ماہانہ کلائنٹ بند؛ ہفتہ وار مواد بیچ؛ ڈیزائن کا جائزہ |
| "میں ابھی صرف یک طرفہ جواب چاہتا ہوں۔" | نہ ہی | ایک سوال؛ ایک فوری مسودہ جسے آپ کبھی نہیں دہرائیں گے |
دو ایماندارانہ انتباہات۔ سب سے پہلے، ہر چیز مہارت کے لائق نہیں ہوتی۔ جو کام آپ ایک بار کرتے ہیں وہ صرف ایک اچھا اشارہ ہے۔ ایک مہارت صرف اس وقت قابل بنانا ہے جب کام دہرایا جائے۔ دوسرا، ایک Connector جس کی آپ کو ضرورت نہیں ہے وہ ایک دروازہ ہے جسے آپ نے کھلا چھوڑ دیا ہے۔ ان ایپس کو جوڑیں جن کی اصل میں ورک فلو کی ضرورت ہوتی ہے، نہ کہ ہر وہ ایپ جس کی آپ ملکیت ہو۔ دائرہ کار حفاظت ہے۔
حصہ 3: اپنی مہارت کی تعمیر (AI اسے آپ کے لیے بناتا ہے)
یہاں وہ حصہ ہے جو ایسا لگتا ہے کہ اسے پروگرامنگ کی ضرورت ہے اور نہیں۔ آپ سادہ انگریزی میں بیان کریں گے کہ آپ کیا چاہتے ہیں، اور AI آپ کے لیے SKILL.md لکھے گا۔ پھر آپ اسے آزمائیں، اسے ٹھیک کریں، اور آپ کا کام ہو گیا۔ کوئی کوڈ نہیں۔ آئیے چلتے ہوئے مثال کے طور پر اکاؤنٹنٹ کے کلائنٹ کے خلاصے کی مہارت کو بنائیں۔
10. تیز ترین راستہ: AI کو اسے لکھنے دیں۔
انتھروپک مہارت بنانے کے لیے ایک مہارت فراہم کرتا ہے، جسے مہارت پیدا کرنے والا کہا جاتا ہے، اور اسی طرح کے مددگاروں کی ایک جماعت ہے۔ آپ صرف پوچھیں۔ Claude.ai میں:
Use the skill-creator skill to help me build a skill.
The skill prepares a monthly client financial summary for my
accounting firm. Whenever I ask for a "client summary"
or "monthly close," it should:
- Format all amounts in our reporting currency with thousands separators.
- Group line items by expense head.
- Flag any payment above the tax-withholding reporting threshold.
- Output using my standard four-section report layout
(Overview, Income, Expenses by Head, Flags & Notes).
Ask me anything you need, then build it.
یہ AI چند واضح سوالات پوچھے گا (تھریش ہولڈ فگر کیا ہے؟ ٹیمپلیٹ کیسا لگتا ہے؟)، پھر ایک مکمل، صحیح طریقے سے فارمیٹ کی مہارت پیدا کرے گا۔ یہ پرامپٹنگ پرائمر سے دماغی طوفان کی تکرار کا لوپ ہے، جو ڈرافٹ لکھنے کے بجائے ٹول بنانے کی طرف اشارہ کرتا ہے: سیاق و سباق دیں، اسے مسودہ دیں، اسے پڑھیں، رائے دیں، دہرائیں۔
نوٹس کریں کہ ابھی کیا ہوا ہے: آپ نے ایک نتیجہ بیان کیا، اور AI نے آرٹفیکٹ تیار کیا، SKILL.md، اور کوئی بھی کوڈ جس کی مہارت کی ضرورت ہے، بغیر آپ نے اس کی کوئی سطر لکھے یا پڑھے۔ پچھلے فاؤنڈیشنز کے فوری کورس، کوڈ جو آپ کبھی نہیں لکھتے کا یہ بالکل درست اقدام ہے: آپ کلائنٹ ہیں، ٹھیکیدار نہیں۔ ایک اچھا کلائنٹ اینٹ نہیں لگاتا؛ وہ ایک واضح بریف لکھتے ہیں، ان چیزوں کے خلاف نتیجہ چیک کرتے ہیں جن کی وہ پیمائش کر سکتے ہیں، اور جو انہوں نے ادا کیا ہے اسے برقرار رکھیں۔ ایک مہارت صرف یہ ہے کہ خیال کو مستقل بنا دیا گیا: ایک بار شروع کیا گیا، ہمیشہ کے لئے دوبارہ استعمال کیا گیا۔ آپ نے پہلے ہی اس کورس میں کمیشننگ کی مشق کی ہے۔ یہاں آپ کمیشن کو مہارت کے طور پر بچا کر اسے پائیدار بناتے ہیں۔
آپ دوسری سطحوں پر بھی ایسا ہی کر سکتے ہیں، مہارت کی وضاحت کریں، ایجنٹ کو فائل لکھنے دیں، اور اس کی shape ہر جگہ ایک جیسی ہوتی ہے، کیونکہ مہارت ایک کھلا معیار ہے۔ (حصہ 4 یہ بتاتا ہے کہ ہر سطح اسے کہاں محفوظ کرتی ہے، اور کس طرح ChatGPT اور جیمنی کے مساوی فرق ہے۔) لہذا اس شکل کو سمجھنا قابل ہے۔
11. SKILL.md کی اناٹومی۔
ہر مہارت ایک ہی سادہ ساخت ہے. یہاں ہمارے اکاؤنٹنٹ کی مہارت کا ایک کم سے کم ورژن ہے - اسے ایک بار پڑھیں اور اسرار ختم ہو گیا:
---
name: client-monthly-summary
description: Prepares a monthly client financial summary for an
accounting firm. Use when the user asks for a "client summary",
"monthly close", or "month-end report". Formats amounts in the
firm's reporting currency, groups by expense head, and flags
tax-withholding items.
---
# Client Monthly Summary
## Settings (edit these to make it yours)
- Reporting currency: your currency (e.g., USD, EUR, NGN)
- Withholding threshold: the amount above which to flag a payment (e.g., 50,000)
## Instructions
When asked to prepare a client summary or monthly close:
1. Format every amount in the reporting currency above, with thousands
separators (e.g., "1,250,000").
2. Group all line items by expense head. Sort heads by total,
largest first.
3. Flag any single payment above the withholding threshold above
with a "⚑ WITHHOLDING" note.
4. Produce the report in exactly four sections, in this order:
Overview, Income, Expenses by Head, Flags & Notes.
## Example
User: "Prepare the March summary for DEMO Trading."
Result: A four-section report, currency-formatted, withholding lines flagged.
دو حصے، بس:
- فرنٹ میٹر (
---لائنوں کے درمیان):nameاورdescription۔ یہ وہ واحد چیز ہے جو AI ہر وقت لوڈ رہتی ہے۔ اس طرح AI فیصلہ کرتا ہے کہ آیا یہ مہارت متعلقہ ہے - ترقی پسند انکشاف، پہلی سطح۔ - باڈی (بعد میں سب کچھ): اصل ہدایات، صرف لوڈ ہوتی ہیں جب تفصیل آپ کی درخواست سے مماثل ہوتی ہے، سطح دو۔
مزید پیچیدہ مہارتوں کے لیے آپ ایک references/ فولڈر شامل کر سکتے ہیں (تفصیلی دستاویزات AI جب ضرورت پڑتی ہے، لیول تھری)، ایک assets/ فولڈر (پُر کرنے کے لیے ایک ٹیمپلیٹ فائل)، اور scripts/ (اقدامات کے لیے چھوٹے پروگرام جو بالکل درست ہوں)۔ آپ کو شروع کرنے کے لیے ان کی ضرورت نہیں ہوگی۔ چند اصول جو عام اپ لوڈ کی غلطیوں کو روکتے ہیں:
- فائل کا نام بالکل
SKILL.mdہونا چاہئے۔
- فولڈر کا نام
kebab-case:client-monthly-summary✅ استعمال کرتا ہے، نہ کہClient Monthly Summary❌ یاclient_monthly_summary❌۔ - یہ The
nameand thedescriptionmust contain no XML-style tags (anything inside angle brackets, like<note>), and the description must stay under ~1024 characters. - کسی مہارت کو اس میں "کلاڈ" یا "انتھروپک" کے ساتھ نام نہ دیں - وہ محفوظ ہیں۔
12. تفصیل کا میدان پورا کھیل ہے۔
اگر آپ کو مہارتوں کی تعمیر کے بارے میں ایک چیز یاد ہے، تو یہ یاد رکھیں: تفصیل یہ فیصلہ کرتی ہے کہ آیا آپ کی مہارت کبھی ختم ہوتی ہے۔ AI مطابقت کا فیصلہ کرنے کے لیے آپ کی ہدایات کو نہیں پڑھتا ہے - یہ صرف تفصیل پڑھتا ہے۔ ایک مبہم وضاحت کا مطلب ایک ایسی مہارت ہے جو کبھی متحرک نہیں ہوتی ہے۔ ایک تیز کا مطلب ہے کہ یہ بالکل اسی وقت چالو ہوتا ہے جب اسے ہونا چاہئے۔
فارمولا: یہ کیا کرتا ہے + اسے کب استعمال کرنا ہے + بالکل وہی جملے جو آپ اصل میں کہیں گے۔
| خراب تفصیل | یہ کیوں ناکام ہوتا ہے | بہتر وضاحت |
|---|---|---|
| "رپورٹس میں مدد کرتا ہے۔" | بہت مبہم - ہر چیز یا کچھ بھی نہیں کے لئے آگ۔ | "ماہانہ کلائنٹ کا مالی خلاصہ تیار کرتا ہے۔ اس وقت استعمال کریں جب صارف 'کلائنٹ کا خلاصہ'، 'ماہانہ بند'، یا 'ماہ کے آخر کی رپورٹ' طلب کرے۔" |
| "مریض کی دستاویزات کو سنبھالتا ہے۔" | کوئی ٹرگر الفاظ نہیں جو صارف کہے گا۔ | "مشاورت کے نوٹس کو SOAP فارمیٹ کے کلینیکل نوٹس میں تبدیل کرتا ہے۔ استعمال کریں جب صارف 'SOAP نوٹ'، 'کلینیکل نوٹ'، یا مشاورت کو 'لکھنے' کے لیے کہے۔" |
| "مارکیٹنگ کے لیے برانڈ کا سامان۔" | پتہ نہیں کیا اور کب۔ | "ہمارے برانڈ کی آواز میں سماجی سرخیاں لکھتا ہے (کوئی فجائیہ نشان نہیں، سوال ہک کھلنا)۔ Instagram، LinkedIn، یا X کیپشنز کا مسودہ تیار کرتے وقت استعمال کریں۔" |
ایک بار ایک مہارت انسٹال ہونے کے بعد ڈیبگ کرنے کی ایک آسان چال: AI سے پوچھیں، "آپ میرے کلائنٹ کے خلاصے کی مہارت کو کب استعمال کریں گے؟" یہ آپ کے پاس تفصیل کی وضاحت کرے گا۔ اگر اس کا جواب آپ کے ارادے سے تنگ یا چوڑا ہے، تو آپ نے تفصیل میں بالکل وہی پایا ہے جسے ٹھیک کرنا ہے۔
آپ منفی محرکات بھی شامل کر سکتے ہیں جب کوئی مہارت بہت بے تابی سے چلتی ہے: "ایک بار کے حساب کتاب یا فوری سوالات کے لیے استعمال نہ کریں، صرف پورے مہینے کے آخر کی رپورٹس کے لیے۔"
13. ٹیسٹ کریں، پھر اعادہ کریں۔
پہلے مسودے پر ایک مہارت کبھی بھی "مکمل" نہیں ہوتی ہے۔ قابل اعتماد تعمیراتی لوپ، جو کہ تجربہ کار مہارت بنانے والے اصل میں کس طرح کام کرتے ہیں اس سے مطابقت رکھتا ہے:
- مہارت کی وضاحت کریں اور AI کو پہلا ورژن بنانے دیں۔
- اسے پڑھیں اور جانچ سے پہلے واضح طور پر غلط کسی بھی چیز کو ٹھیک کریں۔
- ٹیسٹ ٹرگرنگ۔ وہ فقرے آزمائیں جو اسے چالو کریں ("کلائنٹ کا خلاصہ تیار کریں،" "ماہانہ بند کریں،" "ماہ کے آخر کی رپورٹ لکھیں") اور اس کے لوڈ ہونے کی تصدیق کریں۔ غیر متعلقہ درخواستوں کو آزمائیں اور تصدیق کریں کہ یہ ان درخواستوں کو not لے لیتا ہے جو اسے نہیں کرنا چاہیے۔
- آؤٹ پٹ کی جانچ کریں۔ مہارت کو حقیقی (یا حقیقت پسندانہ) ان پٹ پر چلائیں۔ کیا یہ صحیح کرنسی میں فارمیٹ کرتا ہے؟ سر کی طرف سے گروپ؟ پرچم روکنا؟ تمام چار حصوں کو مارو؟
- مشکل صورتوں کے ساتھ اس کی جانچ کریں۔ ایک کلائنٹ جس کی اس مہینے کوئی آمدنی نہیں ہے۔ بالکل دہلیز پر ادائیگی۔ ایک گندا لیجر۔ جہاں یہ ناکام ہو جائے، ہدایات کو زیادہ درست بنائیں، اور غور کریں کہ آیا ایک مشکل حساب کتاب نثر کی ہدایات کے بجائے چھوٹا
scriptہونا چاہیے، کیونکہ کوڈ بالکل درست ہے اور نثر کی تشریح کی جاتی ہے۔ - ناکامیوں کو مہارت تخلیق کرنے والے کے پاس واپس لائیں: "اس مہارت میں دو گنا معکوس اندراجات شمار کیے گئے ہیں۔ گروپ بندی سے پہلے اس کو اپ ڈیٹ کریں۔"
ناکامی کے دو نمونے اور ان کی اصلاح:
- یہ کبھی متحرک نہیں ہوتا → تفصیل بہت مبہم ہے یا وہ الفاظ غائب ہیں جو آپ اصل میں استعمال کرتے ہیں۔ انہیں شامل کریں۔
- یہ غلط چیزوں پر متحرک ہوتا ہے → تفصیل بہت وسیع ہے۔ اسے تنگ کریں، یا منفی ٹرگر شامل کریں۔
جانچ کی ایک معمولی مقدار بہت موثر ہے۔ ذاتی فارمیٹنگ کی مہارت کے لیے آپ کو پچاس ٹیسٹ رنز کی ضرورت نہیں ہے۔ اس سے پہلے کہ آپ حقیقی کلائنٹ کے کام کے ساتھ اس پر بھروسہ کریں، آپ کچھ چاہتے ہیں، بشمول ایک جان بوجھ کر عجیب و غریب کیس۔
14. اپنی مہارت کو محفوظ کرنا اور اس کا اشتراک کرنا
مہارت تیار ہونے کے بعد، اسے محفوظ کرنے میں ایک کلک کی ضرورت ہوتی ہے۔ جب skill-creator ختم ہو جاتا ہے، تو یہ آپ کی مہارت کو Save skill بٹن کے ساتھ چیٹ کے ساتھ والے پینل میں دکھاتا ہے۔ اس پر کلک کریں، اور مہارت سیدھے آپ کی ذاتی مہارت (ترتیبات → حسب ضرورت بنائیں → مہارت) میں گر جاتی ہے، ٹوگل آن، تیار اور آپ کے اکاؤنٹ میں نجی۔ کوئی زپ نہیں، کوئی اپ لوڈ نہیں۔
! دائیں طرف، "monthly-client-summary / SKILL.md" کے عنوان سے ایک پینل کی مہارت کی فائلوں کو دکھایا جاتا ہے (SKILL.md, wht-thresholds.md کے ساتھ ایک حوالہ فولڈر، format_pkr.py کے ساتھ اسکرپٹ فولڈر) اور اس کی تفصیل۔ پینل ہیڈر میں اور پھر گفتگو میں مہارت کارڈ پر "مہارت کو محفوظ کریں" بٹن ظاہر ہوتا ہے۔](/img/skills-connectors/save-skill.png)
جب تعمیر مکمل ہو جائے تو، ایک سکیل محفوظ کریں پر کلک کرنے سے وہ آپ کے شیلف پر آجائے گا۔ کہیں اور سے اسکل فولڈر ہے؟ آپ اسے اب بھی ہاتھ سے شامل کر سکتے ہیں: حسب ضرورت → مہارت → "+" → مہارت بنائیں → فولڈر اپ لوڈ کریں۔
_وہی شیلف جس نے سیکشن 6 میں صرف مہارت پیدا کرنے والے کو واپس رکھا تھا اب آپ کی اپنی مہارت "آپ کے ذریعہ شامل کردہ" ہے، جب بھی آپ "کلائنٹ سمری" یا "ماہانہ بند" کہیں گے تو فائر کرنے کے لیے تیار ہیں۔
ٹیم یا انٹرپرائز کے منصوبوں پر، آپ مزید آگے بڑھ سکتے ہیں: مخصوص ساتھیوں کے ساتھ مہارت کا اشتراک کریں یا اسے اپنی تنظیم کی ڈائرکٹری میں شائع کریں تاکہ ہر کوئی اسے انسٹال کر سکے۔ مشترکہ مہارتیں صرف دیکھنے کے لیے اور خودکار اپ ڈیٹ ہوتی ہیں جب آپ اصل کو تبدیل کرتے ہیں، یہ معیاری بنانے کے لیے آسان ہے کہ ایک پوری اکاؤنٹنگ فرم یا کلینک اپنی دستاویزات کیسے تیار کرتا ہے۔ (شیئرنگ بطور ڈیفالٹ بند ہے؛ ایک مالک اسے پہلے فعال کرتا ہے۔)
حصہ 4: ایک ہی مہارت، پانچ مقامات
آپ کو اس کام کے لیے تقریباً پانچ ٹولز سننے کو ملیں گے، اور اچھی خبر یہ ہے کہ: جو مہارت آپ ایک بار لکھتے ہیں وہ پورٹ ایبل ہے۔ دسمبر 2025 میں Anthropic نے Agent Skills open standard (agentskills.io پر) شائع کیا، اور اسے اپنانا تیز تھا، مہینوں کے اندر، دیگر دکانداروں کے ٹولز، بشمول OpenAI's Codex CLI اور Google کے Gemini CLI، نے انہی SKILL.md فائلوں کو پڑھنے پر اتفاق کیا۔ ایماندارانہ انتباہ: ایک basic SKILL.md مہارت مہارتوں سے مطابقت رکھنے والے ٹولز میں سفر کرتی ہے، لیکن ہر پروڈکٹ اپنا انسٹال پاتھ، انووکیشن سنٹیکس، اجازتیں، اور اوپر اضافی خصوصیات شامل کرتی ہے، اس لیے کور پورٹیبل ہے، جبکہ کنارے مختلف ہیں۔ (الگ طور پر، دسمبر 2025 میں بھی، لینکس فاؤنڈیشن نے Agentic AI فاؤنڈیشن تشکیل دی تاکہ بنیادی ایجنٹ-AI انفراسٹرکچر کو غیر جانبدار، کراس وینڈر گورننس فراہم کیا جا سکے؛ اس کے بانی Projectس MCP ہیں، جو آپ کے connectors پر چلتے ہیں، بلاک کے ہنس اور OpenAI کے بہت سے AGENT میں آپ نے دوبارہ لکھا ہے۔) کچن، یہاں تک کہ اگر ہر کچن اپنی شیلف کو تھوڑا مختلف طریقے سے ترتیب دیتا ہے۔
یہاں ہر سطح ہے، یہ کس کے لیے ہے، اور تین بنیادی حرکتیں کس طرح ہوتی ہیں، ایک مہارت انسٹال کرنا، ایپ کو جوڑنا، اور اپنا بنانا، دراصل وہاں ہوتا ہے:
| سطح | یہ کس کے لیے ہے | ایک مہارت انسٹال کریں | ایک ایپ کو مربوط کریں | اپنا بنائیں |
|---|---|---|---|---|
| Claude.ai (ویب/موبائل) | ہر کوئی، آپ کا اہم ٹول | ڈائرکٹری میں Install پر کلک کریں، یا زپ اپ لوڈ کریں۔ "+" → Connector → چنیں → سائن ان کریں | skill-creator اسے لکھتا ہے؛ مہارت محفوظ کریں پر کلک کریں۔ | |
| Cowork / OpenWork (ڈیسک ٹاپ) | نالج ورکرز، نان کوڈرز | ایک ہی ڈائریکٹری؛ فعال مہارتیں خود بخود ظاہر ہوتی ہیں۔ ایک ہی بہاؤ، plus آپ کے کمپیوٹر پر پہلے سے موجود فائلوں تک پہنچتا ہے۔ اس کی وضاحت کریں؛ ایجنٹ اسے سیدھا فولڈر میں محفوظ کر سکتا ہے | ||
| Claude Code / OpenCode (ٹرمینل) | وہ لوگ جو کوڈ کے ساتھ کام کرتے ہیں | اسکل folder کو skills ڈائرکٹری میں ڈالیں۔ کنفگ فائل میں ایک بار سیٹ اپ کریں، پھر سادہ زبان میں پوچھیں۔ ایجنٹ سے پوچھیں کہ "... کے لیے ایک مہارت پیدا کریں"؛ یہ فائلیں لکھتا ہے |
ہر جوڑے کے اندر، پہلا ٹول تجارتی ہے اور دوسرا اوپن سورس متبادل ہے۔ دونوں ایک ہی SKILL.md پڑھتے ہیں۔
! بائیں طرف، ایک نشان زد یہاں سے شروع کریں: Claude.ai، ویب اور موبائل، آپ کا اہم ٹول، ٹوگلز، آپ کو بٹن لگانے کے لیے کچھ نہیں، آپ کو اس کی ضرورت ہے۔ 'گریجو کا لیبل لگا ایک تیر سیدھے آپ کے کمپیوٹر پر دو خانوں والے گروپ' کی طرف اشارہ کرتا ہے: Cowork/OpenWork کوڈرز کے لیے (کوڈرز کے لیے ٹاپ ایپس جو آپ کی حقیقی فائل پر کام کرتے ہیں) اور Claude Code/OpenCode (کوڈ کے ساتھ کام کرنے والے لوگوں کے لیے ٹرمینل ٹولز)؛ ہر جوڑے میں پہلے تجارتی، دوسرا نمبر سورس۔ درج ذیل میں، دو متضاد پینل: 'پورٹ ایبل، ایک بار لکھیں، ٹولز پر چلیں،' کیونکہ SKILL.md ایک کھلا معیار ہے جو OpenAI کے Codex CLI اور Google کے Gemini CLI میں بھی چلتا ہے۔ بمقابلہ 'پورٹ ایبل نہیں'، کیونکہ ChatGPT کے کسٹم جی پی ٹی اور جیمنی کے جواہرات آسان ہیں لیکن ایک پروڈکٹ کے لیے بند۔
غیر پروگرامرز کے لیے، ایماندارانہ رہنمائی ہے: Claude.ai میں شروع کریں اور رہیں۔ پارٹس 1،3 میں سب کچھ بٹنوں اور ٹوگلز کے ساتھ ہوتا ہے، انتظام کرنے کے لیے کوئی فائل نہیں ہے۔ Cowork (اور اس کا کھلا کزن OpenWork) فطری اگلا مرحلہ ہے جب آپ چاہتے ہیں کہ AI براہ راست آپ کے کمپیوٹر پر فائلوں اور فولڈرز پر کام کرے نہ کہ آپ ایک وقت میں ایک اپ لوڈ کریں، وہی مہارتیں، جو آپ کے اصلی ڈیسک ٹاپ پر لاگو ہوتی ہیں۔ Claude Code اور OpenCode ایک ٹرمینل میں رہتے ہیں اور ان کا مقصد ان لوگوں کے لیے ہے جو کوڈ لکھتے ہیں یا اس کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ اوپن اسٹینڈرڈ کا مطلب ہے وہ مہارت جو آپ نے Claude.ai میں بنائی ہے، اس ٹول کے اپنے سیٹ اپ کے ساتھ بھی۔
یہ ChatGPT اور Gemini کے بارے میں کیا خیال ہے؟
دو چیزیں ایک ساتھ درست ہیں، اور یہ درست ہونے کے قابل ہے کیونکہ مارکیٹنگ انہیں دھندلا دیتی ہے۔
اسکلز پر، تصویر حقیقی طور پر کراس وینڈر ہے۔ کیونکہ ایجنٹ اسکلز ایک کھلا معیار ہے، OpenAI (Codex CLI) اور Google (Gemini CLI) کے command-line ٹولز، VS کوڈ، کرسر، اور دیگر کے ساتھ، وہی SKILL.md فائلوں کو پڑھتے ہیں۔ ایک مہارت اس کورس کا ایک ٹکڑا ہے جو کلاڈ کے لیے not بند ہے۔ اسے ایک بار لکھیں؛ اسے پورے ٹولز میں چلائیں۔
کنزیومر چیٹ ایپس کے اندر "ایک بار اسے سکھائیں" پر، ہر وینڈر کا اپنا، نان پورٹیبل ورژن ہوتا ہے:
- یہ ChatGPT میں اپنی مرضی کے مطابق GPTs ہیں، آپ کی ہدایات اور اختیاری علمی فائلوں کے ساتھ ChatGPT کا ایک محفوظ کردہ ورژن، GPT اسٹور کے ذریعے تقسیم کیا جاتا ہے۔ طاقتور، لیکن یہ صرف ChatGPT کے اندر رہتا ہے۔
- یہ Gemini میں Gems ہے، ہدایات اور علمی فائلوں کے ساتھ محفوظ کردہ جیمنی شخصیت، صرف Google کی ایپس کے اندر رہتی ہے۔
فرق جو اہم ہے: ایک مہارت پورٹیبل ہے (اوپن اسٹینڈرڈ، بہت سے ٹولز)؛ ایک GPT یا Gem ایک وینڈر کے لیے مخصوص کسٹم اسسٹنٹ ہے جسے آپ کہیں اور نہیں لے جا سکتے۔ اگر آپ کبھی صرف ایک ٹول استعمال کرتے ہیں تو، ایک GPT یا ایک Gem بالکل ٹھیک ہے۔ اگر آپ کی حکمت عملی ایک سے زیادہ ماڈل پر محیط ہے - جس پر یہ کتاب دلیل دیتی ہے کہ اسے ہونا چاہئے - مہارت مستقبل کا ثبوت ہے۔
یہ Connectors پر، تینوں میں مساوی ہے: ChatGPT اور Gemini دونوں ایپس اور ڈیٹا سے جڑتے ہیں (ChatGPT اپنے Connectors/ایپس کے ذریعے؛ Gemini اپنے ورک اسپیس انضمام اور ایکسٹینشنز کے ذریعے)۔ بنیادی MCP ٹیکنالوجی تیزی سے شیئر کی جا رہی ہے۔ اصول ہر جگہ یکساں ہے: آپ رسائی دیتے ہیں، AI کو آپ کی اجازتیں ملتی ہیں، آپ صرف پڑھنے کے لیے شروع کرتے ہیں۔
یہ Claude.ai میں اسے سیکھیں۔ تصورات، ایک بار سکھائیں، اپنی ایپس کو جوڑیں، خودکار درخواست، دائرہ کار-آپ کی رسائی، ہر ٹول پر منتقل کریں۔ جہاں ایک خصوصیت کلاڈ کے لیے مخصوص ہے، ہم نے ایسا کہا ہے۔
حصہ 5: اسے محفوظ طریقے سے استعمال کریں (وہ حصہ جس میں زیادہ تر سبق آموز رشتے ہیں)
وہی principle جو AI اصل میں کیا ہے (Idea 3) میں ہے: ماڈل کے اندر کوئی چیز check نہیں کرتی کہ action safe یا correct ہے؛ وہ check آپ ہیں۔ Skill enable کرنے سے پہلے اسے پڑھیں؛ connector پر trust کرنے سے پہلے اس کا scope طے کریں۔
یہ Skills اور Connectors طاقتور ہیں، جس کا مطلب ہے کہ وہ ایک لمحے کی دیکھ بھال کے قابل ہیں۔ اس حصے کا واحد سب سے اہم جملہ:
ایک مہارت ہدایات کا ایک مجموعہ ہے جسے آپ AI کو پیروی کرنے دیتے ہیں، اور Connector آپ کے حقیقی ڈیٹا کا دروازہ ہے۔ کسی اجنبی سے مہارت کا برتاؤ کریں جیسے ایک معاہدہ جس پر آپ دستخط کرنے والے ہیں، اور Connector جیسا کہ ایک چابی جسے آپ حوالے کرنے والے ہیں۔
دو حقیقی خطرات
-
نقصانیت پر مبنی مہارت۔ چونکہ ایک مہارت صرف ایک ٹیکسٹ فائل (اور ممکنہ طور پر اسکرپٹس) ہے، ایک بدنیتی پر مبنی شخص ایسا لکھ سکتا ہے جس کی پوشیدہ ہدایات AI کو وہ کام کرنے کے لیے کہتی ہیں جس کا آپ ارادہ نہیں رکھتے تھے، ڈیٹا لیک کرنا، کسی مشکوک سرور سے رابطہ کرنا، یا خاموشی سے غلط برتاؤ کرنا۔ دو نامی خطرات ہیں پرامپٹ انجیکشن (مہارت AI کو غیر ارادی کاموں میں جوڑ توڑ کرتا ہے) اور ڈیٹا نکالنا (مہارت کا کوڈ یا ہدایات خفیہ طور پر آپ کی معلومات بھیجتی ہیں)۔ یہ فرضی نہیں ہے۔ یہی وجہ ہے کہ "میں نے سوشل میڈیا سے مفت مہارت ڈاؤن لوڈ کی ہے" ایک جملہ ہے جو آپ کو توقف اور سوچنے پر مجبور کرتا ہے۔
-
زیادہ وسیع Connector تک رسائی۔ ایک Connector صرف اس تک پہنچ سکتا ہے جس تک you پہنچ سکتا ہے، لیکن اگر آپ لاپرواہی سے تحریری رسائی فراہم کرتے ہیں، تو AI آپ کی طرف سے چیزوں کو تبدیل یا بھیج سکتا ہے۔ خطرہ عام طور پر ڈرامائی نہیں ہوتا ہے۔ یہ ایک غلط ترمیم ہے، ایک ای میل بہت جلد بھیجی گئی ہے، یا حذف شدہ ریکارڈ ہے جس کو کالعدم کرنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے۔
محفوظ استعمال کی چیک لسٹ
- قابل اعتماد ذرائع سے مہارتیں انسٹال کریں۔ بلٹ ان اینتھروپک اسکلز اور آفیشل ڈائرکٹری محفوظ ڈیفالٹ ہیں۔ فورم سے بے ترتیب زپ نہیں ہے۔
- کسی مہارت کو فعال کرنے سے پہلے اسے پڑھیں۔
SKILL.mdاور کسی بھی بنڈل فائلوں کو کھولیں۔ یہاں تک کہ آپ AI سے اپنے لیے ایسا کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں: "اس مہارت کو پڑھیں اور مجھے بالکل وہی بتائیں جو آپ کو کرنے کی ہدایت کرتی ہے۔ کسی بھی ایسی چیز کو جھنڈا لگائیں جو بیرونی سرورز سے رابطہ کرتا ہو، اسناد کو ہینڈل کرتا ہو، یا میرا ڈیٹا لیک کر سکتا ہو۔" اسکرپٹس اور انٹرنیٹ تک پہنچنے والی کسی بھی ہدایت پر خصوصی توجہ دیں۔ - صرف پڑھنے کے لیے Connector شروع کریں۔ "بھیجنے" یا "تخلیق" یا "حذف کرنے" سے پہلے "تلاش اور خلاصہ" کی اجازت دیں۔ ٹول کے اچھے برتاؤ کو دیکھنے کے بعد ہی رسائی لکھنے کے لیے اوپر جائیں۔
- سب سے چھوٹے فولڈر یا ایپ کا دائرہ کار جس کی ضرورت ہے۔ ہر چیز کو مربوط نہ کریں۔ ایک فولڈر کے کام کے لیے پوری ڈرائیو تک رسائی نہ دیں۔
- یہ AI کو فائلوں میں ترمیم کرنے، منتقل کرنے یا حذف کرنے کی اجازت دینے سے پہلے، اس بات کی تصدیق کریں کہ وہ مخصوص Connector ریکوری، ورژن کی سرگزشت اور انڈو کو کیسے ہینڈل کرتا ہے۔ کچھ تحریری کارروائیاں آپ کی توقع کے مطابق ریکوری کے راستے کو اوور رائٹ یا بائی پاس کر سکتی ہیں، اس لیے کسی بھی چیز کا اپنا بیک اپ رکھیں جسے آپ کھونے کے متحمل نہیں ہو سکتے۔
- ایک ٹیم پر، آپ کی تنظیم کی ڈائرکٹری کے ذریعے مہارتوں کا اشتراک کریں، جہاں ایک مالک نے زپ کو ادھر ادھر کرنے کی بجائے ان کا جائزہ لیا ہے۔
اس میں سے کوئی بھی آپ کو خوفزدہ نہیں کرے گا، بلٹ ان ٹولز محفوظ ہیں اور روزمرہ کا ورک فلو کم خطرہ ہے۔ بات صرف یہ ہے کہ جب آپ "جو کچھ آتا ہے اسے استعمال کریں" سے "کمیونٹی اسکلز کو انسٹال کریں اور تحریری رسائی فراہم کریں" کی طرف بڑھتے ہیں، آپ کی احتیاط کو مماثل ہونا چاہئے۔ قابلیت اور دیکھ بھال ایک ساتھ بڑھ جاتی ہے۔
یہ Recap
پورا صفحہ مٹھی بھر لائنوں میں:
- ایک چیٹ AI کو بتاتی ہے کہ ایک بار کیا کرنا ہے۔ ایک مہارت یہ سکھاتا ہے کہ ہر بار کیسے۔ ایک Connector اسے آپ کی ایپس تک پہنچنے کے لیے ہاتھ دیتا ہے۔ (باورچی خانے: Connector باورچی خانے ہیں، مہارتیں ترکیبیں ہیں۔)
- یہ A Skill ایک فولڈر ہے جس میں
SKILL.mdٹیکسٹ فائل ہے، ایک نام، ایک تفصیل، اور سادہ انگریزی ہدایات۔ شروع کرنے کے لیے کسی کوڈ کی ضرورت نہیں ہے۔ - ایک Connector ایک ایپ تک محفوظ، اجازت کے دائرہ کار تک رسائی ہے (ڈرائیو، جی میل، سلیک، ایک ٹریکر)، جو MCP معیار پر چل رہا ہے۔ AI کو your اجازتیں ملتی ہیں۔
- یہ Claude.ai میں، مہارتیں خود بخود آگ لگ جاتی ہیں جب آپ کا پرامپٹ ان کی تفصیل سے میل کھاتا ہے۔ سلیش کمانڈز اور مہارت کو نام دینا override ٹولز ہیں، جو Cowork اور ڈویلپر ایپس میں زیادہ استعمال ہوتے ہیں۔ لہذا تفصیل سب سے اہم چیز ہے جو آپ لکھتے ہیں۔
- رگڑ کے ذریعے تشخیص: دوبارہ وضاحت کرنا کیسے → مہارت؛ کاپی پیسٹ کسی ایپ سے → Connector؛ دونوں → دونوں۔
- **آپ مہارتوں کو ** AI میں بیان کر کے تیار کرتے ہیں (مہارت بنانے والا تحریر کرتا ہے)؛ پھر آپ ٹرگرنگ اور آؤٹ پٹ کی جانچ کرتے ہیں اور اعادہ کرتے ہیں۔
- ایک بار لکھی گئی مہارت بہت سارے ٹولز پر چلتی ہے ایجنٹ اسکلز کے اوپن اسٹینڈرڈ کی بدولت، ChatGPT کے GPTs یا Gemini's Gems کے برعکس، جو کہ وینڈر لاک ہوتے ہیں۔ اسے Claude.ai میں جانیں؛ تصورات Claude Code، OpenCode، Cowork، OpenWork، اور اس سے آگے تک لے جاتے ہیں۔
- قابلیت کے ساتھ نگہداشت کے پیمانے: قابل بنانے سے پہلے مہارتوں کو پڑھیں، قابل اعتماد ذرائع سے انسٹال کریں، صرف پڑھنے کے لیے Connector شروع کریں، اسکوپ تک مضبوطی سے رسائی حاصل کریں۔
اس سب کے نیچے وہ تبدیلی ہے جس میں یہ کتاب واپس آتی رہتی ہے: AI ایک باکس بننا بند کر دیتا ہے جس میں آپ ٹائپ کرتے ہیں اور ایک پرت بن جاتی ہے جو آپ کے معیارات کو جانتی ہے اور آپ کے ٹولز تک پہنچتی ہے۔ Skills اور Connectors یہ ہیں کہ کس طرح ایک عام پیشہ ور، کوئی پروگرامنگ نہیں، چند ٹوگلز سے آگے کوئی سیٹ اپ نہیں، اس ہفتے اس کو بدل دیتا ہے۔
ابھی اسے آزمائیں۔
پڑھنا عمل کا متبادل نہیں ہے۔ Claude.ai کھولیں (مفت درجہ کافی ہے) اور انہیں ترتیب سے چلائیں۔ تقریباً تیس منٹ کا بجٹ۔
1۔ بلٹ ان مہارت کو متحرک کریں۔ تصدیق کریں کہ فائل کی تخلیق آن ہے (ترتیبات → صلاحیتیں)، پھر:
Turn this into a one-slide PowerPoint with a title and three
bullet points: [paste any three facts about your work].
آپ نے کسی مہارت کا نام نہیں لیا، پاورپوائنٹ اسکل فائر کو خود ہی دیکھیں۔
**2۔ ایک ایپ کو مربوط کریں، صرف پڑھنے کے لیے۔ ** گوگل ڈرائیو (یا جی میل) کو مربوط کریں، اسے چیٹ کے لیے فعال کریں، پھر:
Find [a specific document] in my Drive and give me a three-sentence
summary plus the three numbers that matter most.
نوٹ کریں کہ آپ نے کبھی بھی کچھ ڈاؤن لوڈ یا پیسٹ نہیں کیا۔
3۔ بات کرکے اپنی پہلی مہارت پیدا کریں۔ اپنے ہفتے میں سب سے زیادہ دہرائے جانے والے "میں دوبارہ وضاحت کرتا ہوں کہ کیسے" کام کا انتخاب کریں۔ پھر:
Use the skill-creator skill to help me build a skill for [your task].
Here's exactly how I want it done every time: [list your rules,
your format, your must-dos and must-nots]. Ask me anything you
need, then build it.
4۔ تفصیل کو پریشر ٹیسٹ کریں۔ اس کے بننے اور انسٹال ہونے کے بعد:
When would you use the skill we just made? And when would you
NOT use it?
اگر جواب بہت چوڑا یا بہت تنگ ہے تو اسے درست بتائیں اور اس سے تفصیل کو اپ ڈیٹ کرنے کو کہیں۔
5۔ حفاظت کے لیے کسی مہارت کا آڈٹ کریں۔ کوئی بھی ایسی مہارت حاصل کریں جو آپ نے خود نہیں لکھی اور:
Read this skill and tell me, in plain language, exactly what it
instructs you to do. Flag anything that contacts an external
server, handles credentials, or could send my data anywhere.
6۔ اپنے تین کاموں کی تشخیص کریں۔ اپنے کام سے بار بار آنے والی تین پریشانیوں کو لکھیں۔ ہر ایک کے لیے، جواب: کیا رگڑ دوبارہ وضاحت کر رہا ہے کہ کیسے (ایک مہارت)، کسی ایپ سے بازیافت کرنا (ایک Connector)، یا دونوں؟ اب آپ کے پاس پہلے تین منصوبے ہیں۔
🚀 Projectس
ہر ایک کے اوپر چھ اشارے تنہائی میں ایک خیال کا استعمال کرتے ہیں۔ Projectس پورے باب کو حقیقی چیز میں جوڑتے ہیں: ایک کام کرنے کی مہارت جو آپ کی ملکیت ہے، ایک مربوط ورک فلو جس پر آپ بھروسہ کرتے ہیں، یا ایک ساتھی ساتھی جسے آپ نے غیر مسدود کیا ہے۔ ہر ایک مفت اکاؤنٹ میں فٹ بیٹھتا ہے۔ ان کی ترتیب ہے، اس ہفتے Project 1 کریں، اس کام پر جو آپ واقعی دہراتے ہیں۔
🛠️ Project 1 · 30،45 منٹ · اپنی پہلی حقیقی مہارت بنائیں
اپنے سب سے زیادہ دہرائے جانے والے "میں دوبارہ وضاحت کرتا ہوں کہ کیسے" کام کو مہارت میں بدل دیں۔
وہ کام منتخب کریں جس کے لیے آپ اکثر ہدایات کو دوبارہ ٹائپ کرتے ہیں: ایک رپورٹ کی شکل، ایک برانڈ کی آواز، ایک نوٹ کا ڈھانچہ، ایک جائزہ چیک لسٹ۔ پھر حصہ 3 سے مکمل بلڈ لوپ چلائیں: skill-creator سے اسے بنانے کے لیے کہیں (اسے اپنے قطعی اصول بتائیں)، مسودہ پڑھیں، کیا غلط ہے اسے ٹھیک کریں، اور تبدیل ہونے والی اقدار کے لیے "ترتیبات (ان میں ترمیم کریں)" بلاک شامل کریں۔ وضاحت کو دونوں طریقوں سے دباؤ سے آزمائیں، تین قدرتی جملے آزمائیں جو اسے چاہئے، اور ایک غیر متعلقہ درخواست جو نہیں ہونی چاہیے۔ اسے ایک حقیقی ان پٹ پر چلائیں اور آؤٹ پٹ کو چیک کریں جو آپ نے ہاتھ سے تیار کیا ہے۔
مکمل کیا جاتا ہے جب: مہارت قدرتی درخواست (کوئی سلیش کمانڈ، اس کا کوئی نام نہیں) سے اپنے طور پر فائر کرتی ہے، یاد دہانی کے بغیر آپ کا فارمیٹ تیار کرتی ہے، اور غیر متعلقہ درخواست کو ہائی جیک نہیں کرتی ہے۔
🔗 Project 2 · 20،30 منٹ · ایک ایپ کو مربوط کریں، صرف پڑھنے کے لیے، اور اسے استعمال کریں
صفر کاپی پیسٹ کے ساتھ اپنے ڈیٹا سے حقیقی جواب حاصل کریں۔
ایک ایپ جو آپ اصل میں استعمال کرتے ہیں مربوط کریں، Google Drive یا Gmail سب سے آسان آغاز ہے، اور اسے صرف پڑھنے کے لیے رکھیں۔ ایک حقیقی سوال پوچھیں جس کے اندر کسی چیز کی ضرورت ہے: "میری ڈرائیو میں [ایک مخصوص دستاویز] تلاش کریں اور ان تین نمبروں کو کھینچیں جو سب سے اہم ہیں" یا " [موضوع] کے بارے میں [بھیجنے والے] سے تھریڈ کا خلاصہ کریں۔ پھر عکاسی نصف کریں: بالکل وہی نام بتائیں جو آپ نے دی ہے، اور فیصلہ کریں کہ کیا اس کام کو کبھی بھی write_ رسائی کی ضرورت ہوگی، اور اگر ایسا ہے تو، آپ اسے اجازت دینے سے پہلے کیا دیکھنا چاہتے ہیں۔
ہو گیا جب: آپ نے Connector کے ذریعے حقیقی ڈیٹا کھینچا ہے، اور آپ ایک جملے میں بتا سکتے ہیں کہ Connector آپ کے اکاؤنٹ کے ساتھ کیا کر سکتا ہے اور کیا نہیں کر سکتا۔
⚙️ Project 3 · 45،60 منٹ · Skills اور Connectors کو ایک ساتھ وائر کریں۔
ادائیگی: آپ کے اپنے ڈیٹا پر، §8 سے ماہانہ بند/ہفتہ وار بیچ پیٹرن۔
Projectس 1 اور 2 کو یکجا کریں۔ Connector کے ذریعے حاصل کردہ ڈیٹا پر اپنی مہارت کی نشاندہی کریں: Connector اصلی ان پٹ کو کھینچتا ہے، مہارت آپ کے آؤٹ پٹ کو شکل دیتی ہے۔ اکاؤنٹنٹ کا ورژن: "اس مہینے کا خلاصہ [کلائنٹ] کے لیے تیار کریں، لیجر میرے [فولڈر] ڈرائیو میں موجود فائل ہے۔" مارکیٹر کا: "اس ہفتے کے کیپشنز کو کیلنڈر سے تصور میں، ہماری آواز میں ڈرافٹ کریں۔" Connector پڑھتا ہے؛ مہارت کی شکلیں؛ آپ جائزہ لیں۔ ایک ٹکڑا کے خلاف نتیجہ کی تصدیق کریں جسے آپ پوری چیز پر بھروسہ کرنے سے پہلے ہاتھ سے چیک کرسکتے ہیں۔
ہو گیا جب: ایک سادہ-انگریزی جملہ لائیو ڈیٹا سے بنایا گیا ایک مکمل، صحیح فارمیٹ شدہ نتیجہ پیدا کرتا ہے جسے آپ نے کبھی کاپی یا پیسٹ نہیں کیا۔
🤝 Project 4 · 30 منٹ · اسے پورٹیبل بنائیں، یا اسے بند کردیں (کیپ اسٹون)
یہ ثابت کریں کہ مہارت چیٹ اور ٹول سے زیادہ ہے۔
یہ Project 1 کی مہارت حاصل کریں اور دو چیزوں میں سے ایک کریں۔ اسے ہاتھ سے بند کریں: اسے کسی ساتھی کے ساتھ شیئر کریں (یا اگر آپ ٹیم/انٹرپرائز پلان پر ہیں تو اسے اپنی تنظیم کی ڈائرکٹری میں شائع کریں)، پھر انہیں اس کو ٹھنڈا کرنے کے لیے کہیں، صرف مہارت کے سوا کچھ نہیں۔ یا اس کا سفر کریں: اسی SKILL.md کو دوسری سطح پر دوبارہ بنائیں یا لوڈ کریں، Cowork، یا Claude Code، اور عمل میں کھلے معیار کو محسوس کرتے ہوئے اسے وہاں چلائیں۔ کوئی بھی راستہ ایک ہی سبق سکھاتا ہے: ایک مہارت ایک ایسا اثاثہ ہے جو ماضی کی ایک گفتگو اور ایک پروڈکٹ کو زندہ رکھتا ہے۔
ہو گیا جب: کوئی ایسا شخص جو اصل گفتگو میں نہیں تھا، یا دوسرا ٹول، آپ کی مدد کے بغیر، آپ کی مہارت سے صحیح نتیجہ پیدا کرتا ہے۔
ہر اسٹال پر ہم نے ان میں سے کسی ایک میں زمین دیکھی ہے۔ کسی کو بھی یہ سمجھنے کی ضرورت نہیں ہے کہ یہ کیوں ٹوٹ گیا، AI پر جمود کو بیان کرنا خود ہی ٹھیک ہے۔
- مہارت کبھی متحرک نہیں ہوتی۔ تفصیل بہت مبہم ہے یا وہ الفاظ غائب ہیں جو آپ حقیقت میں کہیں گے۔ AI سے پوچھیں: "آپ میری [نام] مہارت کو کب استعمال کریں گے، اور کب نہیں کریں گے؟" - پھر وضاحت کو سخت کریں تاکہ آپ کا مطلب کیا ہو۔
- ** مہارت غلط چیزوں پر متحرک ہوتی ہے۔** تفصیل بہت وسیع ہے۔ اسے تنگ کریں، یا منفی ٹرگر شامل کریں: "فوری یک طرفہ سوالات کے لیے استعمال نہ کریں۔"
- **یہ Connector فائل کو "تلاش نہیں کر سکتا"۔ ** عام طور پر اجازتیں یا دائرہ کار: تصدیق کریں کہ Connector this چیٹ کے لیے فعال ہے، اور یہ کہ آپ کا اپنا اکاؤنٹ فائل کھول سکتا ہے (AI آپ کی رسائی کا وارث ہے، یہ اس تک نہیں پہنچ سکتا جس تک آپ نہیں پہنچ سکتے)۔
- یہ AI نے منسلک ڈیٹا استعمال کرنے کے بجائے ایک نظر سے جواب دیا۔ اسے واضح طور پر نام دیں: "جواب دینے سے پہلے اصل فائل لانے کے لیے میرا [app] Connector استعمال کریں، اور مجھے بتائیں کہ آپ نے کون سی فائل استعمال کی ہے۔"
- آپ تحریری رسائی یا حساس ڈیٹا کے بارے میں گھبرائے ہوئے ہیں۔ صرف پڑھنے کے لیے رہیں اور جس چیز کی ضرورت نہیں ہے اسے پہلے ہٹا دیں۔ صرف ایک ایسے ٹول تک تحریری رسائی فراہم کریں جس نے اچھا برتاؤ کیا ہو، کام کی ضرورت کے سب سے چھوٹے فولڈر تک محدود ہو۔
- چیٹ طویل اور الجھی ہوئی ہے۔ ایک نیا شروع کریں، کام کو دو لائنوں میں دوبارہ کریں، اور جاری رکھیں۔ ایک الجھی ہوئی گپ شپ کو بچانے کے بجائے ترک کرنا سستا ہے۔
آگے کہاں
- AI دور سوچنے کا طریقہ، آپ کا اگلا فاؤنڈیشن کورس، اور یہاں ہر چیز کے نیچے گہرا نظم و ضبط: سب سے پہلے صحیح سوالات پوچھنا، جو ایک مفید مہارت کو تبدیلی سے الگ کرتا ہے۔
- کوڈ جو آپ کبھی نہیں لکھتے، پچھلا کورس، اب دوسری بار دیکھنے کے قابل ہے: مہارت میں کوڈ، اور Connectors are کوڈ ہو سکتے ہیں۔ یہ "کمیشن کوڈ جسے آپ نے کبھی نہیں پڑھا، پھر اس کی تصدیق کریں" کو ایک نظم و ضبط میں بدل دیتا ہے، اور ایک مہارت صرف یہ ہے کہ نظم و ضبط کو مستقل بنا دیا جائے۔
- 2026 میں AI پرمپنگ، حوصلہ افزا بنیادی باتیں جو آپ کی ہر اس مہارت کو بناتی ہیں جو آپ کو بہترین معلومات حاصل کرتی ہیں۔ اگر یہاں کوئی اشارہ ناواقف محسوس ہوا تو اسے دوبارہ دیکھیں۔
باقی The Agent Factory براہ راست اس بنیاد پر بنتی ہے۔ ایک بار جب آپ AI کو کوئی کام سکھانے اور اسے اپنے ٹولز سے منسلک کرنے میں آسانی محسوس کر لیتے ہیں، تو آپ ان ایجنٹوں کے بارے میں سوچنے کے لیے تیار ہو جاتے ہیں جو یہ کام خود کرتے ہیں۔
فلیش کارڈز اسٹڈی ایڈ
اپنی سمجھ کی جانچ کریں۔
ایک جملہ اس پورے کورس پر مشتمل ہے: ایک چیٹ AI کو بتاتی ہے کہ ایک بار کیا کرنا ہے، ایک Skill اسے سکھاتا ہے کہ ہر بار، Connector اسے آپ کے ایپس تک پہنچنے کے لیے ہاتھ دیتا ہے۔ ان تیس منظرناموں نے اس خیال کو دوسرے لوگوں کے دفاتر، کلینک اور اسٹوڈیوز میں کام کرنے کے لیے پیش کیا۔ ہر ایک انعام یہ جانتا ہے کہ اصل میں کیا کرنا ہے، تعریف کی تلاوت نہیں کرنا؛ استدلال سے جواب دیں، طویل ترین آپشن نہیں۔