Mode 1：解决问题
一次就解决。你来驾驭 agent，工作完成，然后离开。
你已经学会了驾驭 general agent：写代码就用 Claude Code 或 OpenCode，不写代码就用 Cowork 或 OpenWork。本节要讲的，是你用它做的最常见的一件事：解决一个真实问题，一次。
这就是 Mode 1。你打开一个 agent，交给它一个任务，和它一起做到任务完成，拿走结果，关闭会话。不会留下任何永久的东西；下一个问题从头开始。未来很多年里，你交给 agent 的大多数工作都属于 Mode 1，而把它做好是一项真正的技能，和写出巧妙的 prompt 是两回事。
整本书运转在两种模式之上，它们是其余一切的主干：
- Mode 1：一次性解决（本节）。你来驾驭。工作是一次性的。
- Mode 2：制造一个 worker（下一节）。你构建一个永久的 Digital FTE（即「数字全职员工」），让它一次次自己完成任务。
分界线不是频率。一个 Mode 1 任务可以每周都回来（你只是一直手动运行它），在你判定它足够成熟、可以跨入 Mode 2 之前，它一直都是 Mode 1。让它成为 Mode 1 的，是每一次运行都由你来驾驭；让它成为 Mode 2 的，是它不需要你也能运行。
大多数人拿到 agent 后，有三件事做得很糟：他们不去检查这个任务到底该不该交给 agent，他们没有干净利落地解决它，他们也从来没注意到：有些任务他们一直在手动重做，其实几个月前就该变成永久 worker 了。本节会按这个顺序，把这三件事都解决。
三门课，一条路径
这不是三堆零散的技巧，而是一条分三个阶段的路径，你要按顺序走完。
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诊断：在你动手之前。 大多数被浪费的 agent 会话，早在有人敲下第一个字之前就已经输了：这个任务其实该交给一张电子表格，或者只是一个该问 chatbot 的问题，又或者它从一开始就没界定清楚。Is This an Agent Problem? 给你三道十分钟就能跑完的关卡：这到底算不算 agent 该做的事、你是只做一次还是每周都做、以及「完成」长什么样。跑完之后，你进门时手里就是一个已经分拣清楚、正确的任务。
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解决：在你动手的过程中。 手里有了正确的任务，你还得在一次会话里把它解决好。Problem Solving with General Agents 教你为此而生的七条原则：用小而可回滚的步骤推进、把文件当作记忆、在信任结果之前先验证它，等等。这就是一个四处游走的 agent 和一个稳稳落地的 agent 之间的差别。
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跨越：在它被验证之后。 有些任务会一周又一周地回来，每次都用同样的方式解决。From One-Off to Worker 会告诉你，一个反复进行的解决方案什么时候已经成熟到可以变成永久 worker，以及如何把它提升上去：把你手头已有的 brief、检查、步骤和会话，变成不需要你也能运行的东西。这就是通往 Mode 2 的桥梁。
诊断、解决、跨越。在一个真实任务上把这三步都跑一遍，你从另一头出来时，要么是一件干净收尾的一次性工作，要么是一套已被验证、可以拿去制造的解决方案。你可以跟着同一个人物 Ana 走完第一门和最后一门课：她在关卡上分拣自己的每周任务，先手动解决了一阵子，最后把它跨越成了一个 worker。她这条线，就是这条路径的具体化身。
你需要先具备什么
本节假设你已经能够驾驭 general agent。如果你还不能，先完成 General Agents 那一节：Claude Code & OpenCode 或 Cowork & OpenWork。它还假设你读过 Foundations 里的 How to Think in the AI Era：Mode 1 既关乎工具，也同样关乎守住你自己的判断。紧挨在本节之前的 Personal Agent Harnesses 一节是可选的：你不需要它也能走完 Mode 1。
它通向哪里
大多数任务就在这里、在 Mode 1 之内结束：解决了、交付了、完成了——这是正确的结果，并不比别的差。少数任务，就是那些你一遍又一遍用同样方式去做的任务，配得上一个永久 worker。当某个任务到了这一步，最后一门课会把你送过这条线，进入 Mode 2 — Manufacturing：在那里，一套已被验证的解决方案会变成一个 Digital FTE，不需要你就能完成工作。