دورة مكثفة في Claude وChatGPT 101
9 مفاهيم. مقصورتا قيادة. انضباط واحد: كيف تعمل بثقة داخل مساعدي الذكاء الاصطناعي اللذين يرجح أن تستخدمهما.
أنت تعرف بالفعل الأفكار الأساسية للعمل مع الذكاء الاصطناعي. تعرف أن النموذج يحتاج إلى سياق، وتعرف كيف تصف مهمة، وتعرف أن بعض الأعمال ينبغي تفويضها بينما يجب أن يبقى بعضها الآخر بين يديك.
ثم تفتح Claude أو ChatGPT فتواجه مشكلة مختلفة: أين يوجد كل شيء؟
هناك محدد للنموذج، وقائمة بعلامة الجمع، ومشروعات، وذاكرة، ومهارات، وإضافات، وموصلات أو تطبيقات، وبحث، وأوضاع بحث وتفكير.
الأفكار مألوفة، لكن أدوات التحكم ليست كذلك.
تعالج هذه الدورة تلك المشكلة.
ستتعلم Claude وChatGPT جنبا إلى جنب. ليس الهدف حفظ موضع كل زر؛ فالأزرار تنتقل، وأسماء المنتجات تتغير، والخطط تتبدل.
الهدف هو تعلم النمط الكامن تحت الواجهة.
تجمع المشروعات العمل المرتبط في مكان واحد. وتحتفظ الذاكرة بسياق مفيد عنك. وتجمع المهارات طرق العمل القابلة للتكرار في حزم. وتتيح الموصلات والتطبيقات للمساعد الوصول إلى الأنظمة الخارجية. أما أوضاع البحث فتجمع المعلومات وتدرسها نيابة عنك.
يبقى الانضباط واحدا حتى عندما يتغير المنتج.
لهذا تعلمك هذه الدورة مقصورتي قيادة، لا واحدة.
وقت القراءة: نحو 30 إلى 35 دقيقة، إضافة إلى نحو 25 دقيقة لتجربة التعليمات وإجراء التحقق الذاتي.
تتغير البرمجيات بسرعة. جرى التحقق من كل ادعاء عن المنتجات في هذه الصفحة بالرجوع إلى الوثائق العامة لشركتي Anthropic وOpenAI في 25 أغسطس 2026.
إذا انتقل زر من مكانه حين تقرأ هذا، فلا تقلق. احتفظ بالنموذج الذهني الذي تقدمه هذه الدورة، ثم راجع صفحات المساعدة الحالية على support.claude.com وhelp.openai.com.
يتغير توفر الخطط أسرع من الميزات، لذا تحقق من الأسعار الحالية وحدود الخطط قبل الاعتماد عليها.
هذه هي الدورة الرابعة في قسم الأساسيات. تفترض أنك قرأت بالفعل:
- ما هو الذكاء الاصطناعي فعلا
- الطلاقة في الذكاء الاصطناعي (الأبعاد الأربعة)
- صياغة تعليمات الذكاء الاصطناعي في 2026
لا تعيد هذه الدورة شرح تلك الأفكار، بل تبين لك أين تجدها داخل Claude وChatGPT.
| الموضوع | أين يدرس | ما تفعله هذه الدورة |
|---|---|---|
| كيف تعمل النماذج ونوافذ السياق | ما هو الذكاء الاصطناعي فعلا | تستخدم تلك الأفكار |
| إطار الأبعاد الأربعة | الطلاقة في الذكاء الاصطناعي | تطبقه على ميزات المنتج |
| أسلوب صياغة التعليمات | صياغة تعليمات الذكاء الاصطناعي في 2026 | تستخدمه في مسارات عمل حقيقية |
| المهارات وMCP بوصفهما مفهومين | المهارات والموصلات | تقدم أدوات التحكم الخاصة بهما |
| تطبيقات سطح المكتب، وأدوات البرمجة، وتسليم العمل إلى الوكيل | Cowork وOpenWork للمحترفين ودورات الوكلاء العامين | تقدم توجيها موجزا فحسب |
| مساحتا المحادثة في Claude وChatGPT | هذه الدورة | تعلمهما مباشرة |
باختصار: تبقى هذه الدورة داخل مساحة المحادثة. أما وكلاء سطح المكتب وبيئات البرمجة والأنظمة الوكيلة الأكبر فتأتي لاحقا.
شاهدها في دقيقتين
قبل بدء الجولة، دع مقصورة القيادة تصف نفسها.
افتح Claude. الصق النص التالي واقرأ ما يعيده:
List every control I can see in this workspace right now, and tell me
in one line what each one is for. Just the controls, no advice.
افتح الآن ChatGPT في تبويب آخر والصق النص نفسه تماما.
ضع القائمتين جنبا إلى جنب.
سترى مفردتين مختلفتين في وصف سبعة أشياء متشابهة في معظمها. يقول أحدهما artifact، ويقول الآخر writing block. ويقول أحدهما connector، بينما يقول الآخر app. ويقول أحدهما project knowledge، بينما يقول الآخر project files. لكن كليهما يتحدث عن النموذج والذاكرة والتعليمات والبحث والبحث المعمق.
تلخص لقطة شاشة واحدة هذه الدورة كلها. تختلف أسماء أدوات التحكم، لكن العمل الذي تؤديه بها هو العمل نفسه.
وهنا تحذير صريح ومفيد: لا يقدم المساعد دائما وصفا موثوقا لواجهته، فقد تتضمن القائمة شيئا غير موجود فعلا أو تغفل شيئا موجودا. انتبه إلى ذلك. التحقق من إجابة واثقة بمقارنتها بالشيء نفسه هو المفهوم 9، وقد قابلته بعد دقيقتين فقط.
الأسئلة التي تجيب عنها هذه الدورة
ينبغي أن تتمكن من الإجابة عن جميع الأسئلة التالية عند النهاية.
الجزء 1: مقصورة القيادة
| # | السؤال | موضع الإجابة |
|---|---|---|
| 1 | لماذا أتعلم Claude وChatGPT كليهما بدلا من اختيار أحدهما؟ | المفهوم 1 |
| 2 | ما المتشابه بينهما، وما المختلف؟ | المفهوم 1 |
| 3 | كيف أختار نموذجا بينما تتغير أسماء النماذج باستمرار؟ | المفهوم 2 |
| 4 | متى ينبغي أن أستخدم وضع التفكير؟ | المفهوم 2 |
| 5 | ماذا يحدث فعلا عندما أرفع ملفا؟ | المفهوم 3 |
الجزء 2: تخصيص مساحة العمل لك
| # | السؤال | موضع الإجابة |
|---|---|---|
| 6 | ما المشروع، ومتى ينبغي أن أنشئ واحدا؟ | المفهوم 4 |
| 7 | ما الفرق بين التعليمات والذاكرة والمشروعات؟ | المفهوم 5 |
| 8 | ما المخرجات المنفصلة وكتل الكتابة؟ | المفهوم 6 |
| 9 | ما المهارات والإضافات، وكيف تختلف عن المشروعات وGPTs المخصصة؟ | المفهوم 7 |
الجزء 3: توسيع نطاق الوصول
| # | السؤال | موضع الإجابة |
|---|---|---|
| 10 | إلى ماذا يتيح الموصل أو التطبيق للمساعد الوصول؟ | المفهوم 8 |
| 11 | متى ينبغي أن أستخدم البحث أو التفكير أو البحث المعمق؟ | المفهوم 8 |
| 12 | كيف أعرف إن كان المساعد جيدا فعلا في عملي؟ | المفهوم 9 |
| 13 | ماذا يثبت الاختبار على عمل قديم، وماذا لا يثبت؟ | المفهوم 9 |
الجزء 1: مقصورة القيادة
1. مقصورتا قيادة، وانضباط واحد
افتح Claude وChatGPT جنبا إلى جنب. سيبدوان متشابهين على نحو لافت.
يقدم كلاهما:
- قائمة بالمحادثات السابقة
- مربع رسائل
- أداة تحكم في النموذج أو الاستدلال
- قائمة للملفات والأدوات
- مشروعات أو مساحات عمل
- ذاكرة وتعليمات
- ميزات للبحث والبحث المعمق
لهذا التشابه أهمية.
لا تحتاج إلى تعلم طريقتين مختلفتين تماما للعمل. تحتاج إلى تعلم انضباط واحد، ثم العثور على موضع أدوات التحكم في كل منتج.
المهارات التي تنتقل بينهما:
- وصف المهمة بوضوح
- تقديم سياق مفيد
- اختيار ما تفوضه
- التحقق من الإجابة
- معرفة وقت الانتقال إلى نموذج أقوى
- حماية المعلومات الحساسة
تختلف المنتجات في الأسماء والتخطيط ونقاط القوة، وتتغير هذه الفروق بمرور الوقت.
أما العمل الأساسي فلا يتغير.
تستحق مقارنة مقصورتي القيادة لحظة من الصراحة، لأنها قد تضللك. لا يعامل الطيارون طائرتين كأنهما قابلتان للتبادل. يتعلمون الطيران مرة واحدة، ثم يقضون وقتا قصيرا في معرفة موضع المفاتيح في طائرة بعينها. وهذا هو التوقع الصحيح هنا أيضا. الطيران هو الجزء القابل للنقل. أما تخطيط المفاتيح فهو الجزء الذي تبحث عنه، ثم تبحث عنه من جديد بعد كل تحديث.
وهناك سبب عملي آخر لمعرفة المنتجين. لا يقدم Claude وChatGPT أداء متطابقا في كل مهمة. قد يبرع نموذج في نوع من العمل ويضعف في نوع آخر.
في العمل المهم، من المفيد تشغيل المهمة نفسها في كليهما ثم مقارنة النتيجتين.
هذا هو الوعي بالمنصات: أن تعرف ما تجيده كل أداة بدلا من أن ترتبط بواجهة واحدة.
وهناك نقطة توجيه أخيرة. تقدم الشركتان الآن ما هو أكثر بكثير من المحادثة: تطبيقات سطح المكتب، وأدوات البرمجة، ووكلاء المتصفح، ومنتجات وكيلة أخرى. سيأتي ذلك لاحقا في هذا الكتاب.
أما الآن، فابق داخل نافذة المحادثة.
أهم عادة للمبتدئ
تحدث إلى المساعد كما تتحدث إلى زميل قادر.
قبل إرسال طلب جاد، غط ثلاثة أمور:
- هيئ المشهد. من أنت، وما الذي تحاول تحقيقه؟
- حدد المهمة. ما الذي ينبغي أن يفعله المساعد تحديدا؟
- ضع القواعد. ما النبرة أو التنسيق أو القيود أو الأمثلة التي ينبغي أن يتبعها؟
لا تغني الواجهة عن الوصف الجيد، بل تمنح وصفك مكانا يستقر فيه.
تذكر: تعلم النمط، لا موضع الأزرار.
2. النماذج وأوضاع التفكير
يتيح لك Claude وChatGPT اختيار مقدار القدرة التي تخصصها للمهمة.
يميل المبتدئون إلى التركيز على أسماء النماذج. وهذا ليس ما ينبغي حفظه، لأن الأسماء تتغير بسرعة.
تعلم بدلا من ذلك نمط المستويات الثلاثة.
| المستوى | الأنسب له | المفاضلة |
|---|---|---|
| الوضع السريع الافتراضي | الأسئلة اليومية، والصياغة، والملخصات، والعمل الروتيني | سريع وقليل التكلفة، لكنه أقل عمقا في المسائل الصعبة |
| التفكير أو الاستدلال | الاستدلال متعدد الخطوات، والتحليل، والرياضيات، والكود الصعب | أبطأ وأكثر عناية |
| النموذج الرائد عالي القدرة | أصعب التحليلات والمهام الطويلة كثيرة المتطلبات | الأبطأ والأعلى تكلفة، والأكثر قدرة |
يعرض Claude وChatGPT أدوات التحكم هذه بطرق مختلفة. وقد تتضمن التسميات أسماء مثل Sonnet أو Opus أو Instant أو Thinking أو Pro أو رقم إصدار.
لا تبن نموذجك الذهني حول التسميات.
ابنه حول هذه المفاضلة:
السرعة أولا، ثم مزيد من الاستدلال، ثم أقصى قدرة
قاعدتان بسيطتان
القاعدة 1: ابدأ سريعا.
استخدم الوضع السريع العادي في معظم الأعمال اليومية.
لا تنتظر الاستدلال الثقيل من أجل إعادة صياغة قصيرة أو ملخص أو شرح بسيط.
القاعدة 2: صعد القدرة عندما تكون المهمة صعبة.
استخدم وضع التفكير أو نموذجا أقوى عندما يتضمن العمل:
- عدة خطوات منطقية
- مقارنة دقيقة
- رياضيات
- تصحيح أخطاء صعبا
- كودا يجب أن يكون صحيحا
- تحليلا معقدا
أحيانا تعني عبارة «فشل الذكاء الاصطناعي» في الحقيقة «استخدمت مستوى القدرة الخطأ».
اختر النموذج بحسب المهمة، لا بحسب العادة.
- الوضع السريع للعمل اليومي
- التفكير للاستدلال الصعب
- النموذج الرائد للأعمال الصعبة حقا
يبقى النمط صالحا عندما تتغير الأسماء.
تذكر: اختر مستوى الاستدلال أولا، ثم تعلم أسماء النماذج الحالية.
3. السياق الذي ترفقه
لا يستطيع النموذج اللغوي العمل إلا بالمعلومات الموضوعة أمامه.
لهذا تهم المرفقات.
يتيح لك Claude وChatGPT رفع أشياء مثل:
- ملفات PDF
- مستندات Word
- جداول البيانات
- ملفات CSV
- الصور
- لقطات الشاشة
- ملفات الكود
عندما ترفق ملفا، فإنك تمنح المساعد سياقا إضافيا لتلك المحادثة.
قارن بين هذين الطلبين:
لخص هذا العقد.
و
لخص هذا العقد. (مع إرفاق العقد)
الكلمات متطابقة تقريبا. أما الطلب الثاني فهو مفيد لأن المساعد يستطيع رؤية العقد فعلا.
وينطبق الأمر نفسه على لقطات الشاشة. إذا أردت مساعدة بشأن لوحة تحكم أو رسالة خطأ أو مخطط أو واجهة، فإن عرضها يتفوق عادة على وصفها من الذاكرة.
يستطيع المنتجان أيضا البحث في الويب مباشرة. يجلب البحث معلومات حديثة إلى المحادثة عندما لا تكفي المعرفة المدمجة في النموذج.
ويتابع كلاهما المحادثة الحالية، لذلك تظل أقوالك السابقة مؤثرة في الإجابات اللاحقة.
العادة التي ينبغي بناؤها
قبل طرح سؤال مهم، اسأل نفسك:
ما الذي يحتاج زميل قادر إلى رؤيته قبل أن يتمكن من الإجابة عن هذا جيدا؟
ثم قدم تلك المادة إلى المساعد.
تذكر: يحسن السياق الأفضل الإجابة عادة أكثر مما تفعل تعليمة أكثر براعة.
الجزء 2: تخصيص مساحة العمل لك
4. المشروعات: غرفة لمسار عمل واحد
بعد بضعة أسابيع من استخدام الذكاء الاصطناعي، يصبح الشريط الجانبي مزدحما.
ينتهي بك الأمر إلى:
- محادثة عن عميل
- محادثة أخرى عن العميل نفسه
- محادثة ثالثة تضم الملف المفيد
- محادثة رابعة شرحت فيها الخلفية نفسها من جديد
تحل المشروعات هذه المشكلة بالضبط.
المشروع مساحة عمل لمسار عمل واحد.
فكر فيه كغرفة يبقى فيها كل ما يخص موضوعا واحدا معا.
يحتوي المشروع عادة على ثلاثة أشياء:
- محادثات مرتبطة بذلك العمل
- معرفة، أي الملفات التي ترفعها لذلك المشروع
- تعليمات، أي الإرشادات الدائمة لكيفية عمل المساعد داخل المشروع
لنفترض أنك أنشأت مشروعا اسمه تقارير مجلس الإدارة ربع السنوية.
قد تضع داخله:
- عرض مجلس الإدارة للربع السابق
- النموذج المالي الحالي
- دليل أسلوب التقارير الخاص بك
- تعليمات عن النبرة والجمهور
- كل محادثة تخص تقرير مجلس الإدارة
وهكذا لن تضطر إلى إعادة رفع الملفات نفسها أو تكرار التعليمات نفسها.
وهذه هي الفكرة كلها: يجعل المشروع السياق مستمرا لمسار عمل واحد.
بلغة هذا الكتاب، المشروع نظام سياق صغير.
يختلف Claude وChatGPT قليلا
يتعامل Claude مع النمو عن طريق الاسترجاع. عندما تتجاوز معرفة المشروع ما يمكن وضعه مباشرة في نافذة السياق، ينتقل Claude إلى البحث في تلك المعرفة بدلا من تحميلها كلها، وهو ما تصفه Anthropic بأنه يزيد السعة حتى عشرة أمثال. يحدث الانتقال تلقائيا، وهذه ميزة في الخطط المدفوعة.
يضيف ChatGPT ذاكرة المشروع. ويمكن للمشروع استخدام أحد الخيارين:
- الذاكرة الافتراضية، حيث تظل ذاكرتك الأوسع قادرة على المشاركة
- ذاكرة المشروع فقط، حيث يصبح المشروع حدا حقيقيا وتبقى الذكريات الخارجية خارجه
لذلك يساعدك المشروع دائما على التنظيم. أما ذاكرة المشروع فقط فهي التي تحوله إلى مساحة معزولة.
متى ينبغي أن تنشئ مشروعا؟
استخدم هذا الاختبار:
إذا شرحت الخلفية نفسها أو رفعت الملف نفسه ثلاث مرات، فهذا العمل يستحق مشروعا.
لا تحتاج الأسئلة التي تطرح مرة واحدة إلى مشروع.
تذكر: المشروعات للأعمال المستمرة.
5. الذاكرة والتعليمات الدائمة
تجعل ثلاث ميزات السياق مستمرا:
- التعليمات الدائمة
- الذاكرة
- المشروعات
يخلط المبتدئون بينها كثيرا. وفيما يلي الفصل الواضح بينها.
التعليمات الدائمة: قواعد ثابتة
التعليمات الدائمة هي قواعد تكتبها مرة واحدة وتريد تطبيقها على نطاق واسع.
على سبيل المثال:
- «أعطني الإجابة قبل الشرح».
- «استخدم لغة بسيطة ما لم أطلب تفاصيل تقنية».
- «أكتب لقادة الأعمال، لا لمهندسي البرمجيات».
يحفظ Claude هذا النوع من التفضيلات في إعداداته وأنماطه. ويحفظه ChatGPT في Custom Instructions ضمن Settings وPersonalization.
استخدم التعليمات الدائمة للأشياء الثابتة.
الذاكرة: سياق متغير عنك
الذاكرة هي ما يلتقطه المساعد من محادثاتك وقد يستخدمه لاحقا.
وقد يشمل ذلك:
- تفضيلات عبرت عنها
- أهدافا متكررة
- حقائق عن طريقة عملك
- أي شيء طلبت منه صراحة أن يتذكره
يتيح لك المنتجان مراجعة الذاكرة وتعديلها وحذفها. وإذا كنت تستخدم حساب عمل، فتحقق أولا مما إذا كانت مفعلة أصلا: يشغل Claude الذاكرة افتراضيا في الخطط الفردية، ويتركها معطلة في خطتي Team وEnterprise حتى يفعلها مالك الحساب.
ويقدم كلاهما أيضا وضعا يبقي المحادثة خارج السجل المعتاد وخارج الذاكرة: يسميه Claude incognito chat، ويسميه ChatGPT temporary chat. ومع ذلك تحتفظ الشركتان بنسخة مدة محدودة، تقارب ثلاثين يوما، لمراجعة السلامة وإساءة الاستخدام. لذلك تعامل مع هذين الوضعين على أنهما بلا ذاكرة، لا بلا أثر.
المشروعات: سياق لمسار عمل واحد
تختلف المشروعات عن كليهما.
يحتفظ المشروع بالسياق المتعلق بعميل أو دورة أو موضوع بحث أو منتج بعينه، أو بأي مسار عمل مستمر آخر.
القاعدة العملية
التعليمات للقواعد الثابتة. الذاكرة للسياق المتغير. المشروعات للعمل محدد النطاق.
تمنع هذه القاعدة وحدها معظم أخطاء الإعداد.
ليست الراحة هي المسألة الوحيدة هنا. قد يتضمن السياق المخزن معلومات حساسة أو خاصة.
راجع ما يتذكره المساعد، واحذف ما لا ينبغي أن يبقى. واستخدم المحادثات المتخفية أو المؤقتة عندما يستدعي الموضوع ذلك. واتبع سياسة مؤسستك عند استخدام حساب العمل.
الذاكرة مفيدة لأن السياق يتراكم أثره بمرور الوقت. وهي أيضا موضع يحتاج إلى عناية.
غالبا ما يصبح المساعد المضبوط جيدا أكثر فائدة بعد أسابيع من الاستخدام. لم يتغير النموذج، بل تحسن السياق المحيط به.
تذكر: لا يفيد الاستمرار إلا عندما تكون المعلومات الصحيحة في المكان الصحيح.
6. المخرجات المنفصلة وكتل الكتابة: عمل يمكنك أخذه معك
المحادثة مناسبة للنقاش.
لكنها وعاء سيئ للعمل المنجز.
إذا طلبت تقريرا من 2,000 كلمة، أو آلة حاسبة تعمل، أو مخططا، أو تطبيقا صغيرا، فأنت تريد أن تكون النتيجة عنصرا منفصلا لا مجرد رسالة أخرى في شريط طويل.
يعالج Claude وChatGPT ذلك بطريقتين مختلفتين.
المخرجات المنفصلة في Claude
يستخدم Claude المخرجات المنفصلة (artifacts).
المخرج المنفصل هو ناتج مستقل يفتح إلى جوار المحادثة. ويمكن أن يكون:
- مستندا
- كودا
- صفحة ويب
- مخططا
- صورة متجهة
- آلة حاسبة
- لوحة تحكم
- تطبيقا تفاعليا صغيرا
تواصل الحديث مع Claude بينما يبقى المخرج المنفصل هناك بوصفه الشيء الذي يجري بناؤه ومراجعته.
ويمتلك Claude أيضا قدرات منفصلة لإنشاء ملفات Word وExcel وPowerPoint وPDF.
كتل الكتابة وكتل الكود في ChatGPT
تتحدث دروس ChatGPT الأقدم عن canvas، وهي لوحة تحرير متجاورة.
هذه المعلومة قديمة. ففي 2026 أوقفت OpenAI ميزة canvas في نماذجها الحالية، ونقلت العمل نفسه إلى المحادثة بوصفه كتل كتابة وكتل كود: مناطق قابلة للتحرير تظهر داخل سلسلة المحادثة. إذا أخبرك درس بأن تفتح canvas ولم تجدها، فهذا هو السبب.
يختلف التصميم، لكن الفكرة متطابقة:
افصل ناتج العمل عن النقاش المتعلق به.
كيف تحصل على نتائج أفضل
لا تطلب «لوحة تحكم» أو «تقريرا» فقط.
صف ما ينبغي أن يفعله المنتج النهائي.
على سبيل المثال:
ابن متتبعا للميزانية الشهرية. ينبغي أن أتمكن من إدخال المصروفات حسب الفئة، ورؤية مخطط دائري، والحصول على تحذير عندما أتجاوز الميزانية.
هذا أفضل من:
ابن متتبعا للميزانية.
وحدد أيضا من سيستخدمه. فمخطط سير العمل الموجه إلى الموظفين الجدد ليس العنصر نفسه الذي تقدمه إلى المهندسين ذوي الخبرة.
ثم راجع تغييرا واحدا في كل مرة.
يقدم هذا المفهوم لكثير من المبتدئين أول مفاجأة حقيقية: تصف قطعة برمجية مفيدة، فتظهر برمجيات تعمل.
تشرح دورتان لاحقتان ذلك بالتفصيل:
تذكر: المحادثة للنقاش، أما المخرجات المنفصلة وكتل الكتابة وكتل الكود فتحمل العمل نفسه.
7. المهارات والإضافات: طرق عمل معبأة في حزم
تجيب المشروعات عن سؤال واحد:
كيف أبقي المعرفة المناسبة مجتمعة؟
لكن التكرار يطرح سؤالا مختلفا:
كيف أجعل المساعد يتبع الطريقة نفسها في كل مرة؟
لهذا وجدت المهارات.
ما المهارة؟
المهارة طريقة معبأة في حزمة لتنفيذ مهمة.
ويمكن أن تتضمن:
- تعليمات
- أمثلة
- موارد مساندة
- كودا أحيانا
يحمل المساعد المهارة عندما تظهر مهمة مطابقة لها.
قد تبني مهارة من أجل:
- كتابة مراجعات الأعمال ربع السنوية
- فحص عقد وفق قائمة تحقق
- إعداد موجز لاجتماع مع عميل
- تحويل الملاحظات الأولية إلى تنسيق التقارير الذي تفضله
بدلا من إعادة شرح الطريقة في كل محادثة، تعبئها مرة واحدة في مهارة.
لدى Claude مهارات، ولدى ChatGPT مهارات أيضا.
يختلف المنتجان في مواضع توفر المهارات وكيفية إدارتها، لكن الفكرة الأساسية أصبحت مشتركة بينهما.
لماذا يهم ذلك؟
يعتمد المنتجان على المعيار المفتوح Agent Skills المنشور على agentskills.io.
المهارة مجلد من ملفات Markdown لا يحتاج إلى خادم أو بيئة تشغيل، وهذا بالضبط ما يجعلها قابلة للنقل. وتستطيع الآن عشرات الأدوات من شركات عدة قراءة التنسيق نفسه، لذلك يمكن تثبيت مهارة كتبت لمنتج واحد في منتج آخر.
يحول ذلك سير العمل إلى شيء أبقى من تعليمة محصورة داخل منتج شركة واحدة.
وهو أيضا الدرس الذي افتتحت به هذه الدورة:
الانضباط هو الثابت، والأداة هي المتغير.
ما الإضافة؟
تجمع الإضافة قدرات تخص نوعا أوسع من العمل في حزمة واحدة. فهي تضم المهارات مع اتصالات بالتطبيقات الخارجية، وأحيانا مع أوامر ووكلاء فرعيين، في حزمة واحدة قابلة للتثبيت وموجهة إلى وظيفة بعينها.
العلاقة بينها في سطر لكل منها:
- المهارة تعلم طريقة
- التطبيق أو الموصل يتيح الوصول إلى نظام خارجي
- الإضافة تجمعهما في حزمة واحدة
يعرض Claude الآن المهارات والموصلات والإضافات في دليل واحد على claude.ai/directory، وهو أسرع مكان لمعرفة ما هو موجود بالفعل قبل أن تبني شيئا بنفسك.
ماذا عن GPTs المخصصة؟
يقدم ChatGPT أيضا GPTs مخصصة.
المساعد المخصص من نوع GPT مساعد مضبوط بصورة مستقلة تفتحه عن قصد. وله تعليماته وشخصيته ومعرفته وأدواته الخاصة.
وهذا يختلف عن المهارة.
مقارنة قصيرة:
- المشروع: يخزن سياق مسار عمل
- المهارة: تخزن طريقة تنفيذ مهمة
- المساعد المخصص من نوع GPT: يمنحك مساعدا مضبوطا بصورة مستقلة
- الإضافة: تجمع قدرات في حزمة واحدة
العبارة التي ينبغي تذكرها:
المشروعات تخزن المعرفة. والمهارات تنفذ المهام.
يمكن لمهارة إعداد العملاء أن تستخدم ملفات العميل المخزنة في مشروع.
يوفر المشروع المادة التي تعمل عليها، وتوفر المهارة طريقة العمل.
ستدرس الآليات في المهارات والموصلات.
تذكر: عندما تتكرر طريقة، اجعلها مهارة.
الجزء 3: توسيع نطاق الوصول
8. الموصلات والتطبيقات وتوجيه السؤال
حتى الآن، عمل المساعد في الغالب بالمعلومات التي وضعتها أمامه.
لكن معظم معلوماتك الحقيقية موجودة في أماكن أخرى:
- البريد الإلكتروني
- التقويم
- التخزين السحابي
- أدوات إدارة المشروعات
- أنظمة المحادثة
- قواعد المعرفة في الشركة
تتيح الموصلات والتطبيقات للمساعد الوصول إلى تلك الأنظمة.
موصل أم تطبيق؟
يستخدم Claude كلمة موصل.
ويستخدم ChatGPT كلمة تطبيق للفئة نفسها من المنتجات. وكان يستخدم كلمة موصل أيضا، ثم غير الاسم.
تختلف الكلمتان، لكن الغرض واحد.
قد يتيح الموصل أو التطبيق للمساعد البحث والقراءة، وأحيانا تنفيذ إجراءات في نظام آخر، بحسب الأذونات التي تمنحها له.
على سبيل المثال:
- «اعثر على رسالة البريد الإلكتروني التي ناقشنا فيها عقد المورد».
- «ما الاجتماعات الموجودة في جدولي غدا؟»
- «لخص ملاحظات المشروع من الأسبوع الماضي».
- «ما مهامي ذات الأولوية القصوى؟»
يستطيع المساعد الآن الإجابة من أنظمتك الحقيقية، بدلا من أن تضطر إلى نسخ كل شيء إلى المحادثة.
معيار التكامل المشترك: MCP
يدعم النظامان البيئيان بروتوكول سياق النموذج (MCP).
والتشبيه الشائع له هو USB-C لأدوات الذكاء الاصطناعي: قابس معياري واحد، بحيث يستطيع عدد كبير من المساعدين استخدام أداة بنيت مرة واحدة. تعمل موصلات Claude المخصصة على MCP، وتعتمد عليه تطبيقات ChatGPT أيضا من خلال Apps SDK.
هذا مفيد حقا، لكن التشبيه يخفي أمرا ينبغي ألا تغفله. توصيل كابل USB-C ليس قرارا يتعلق بالثقة، أما توصيل أداة MCP فهو كذلك. القابس معياري، لكن الوصول ليس كذلك.
الاتصالات قرارات تتعلق بالأذونات
لا يمثل توصيل أداة قرارا عن الإنتاجية فحسب، بل هو أيضا قرار عن الأمان والحوكمة، أي قرار يحدد من يسمح له برؤية ماذا وفعله.
قبل توصيل أي شيء، اسأل:
- ما الذي يمكنه قراءته؟
- هل يستطيع الكتابة أو الإرسال أو الحذف أو الشراء أو تنفيذ إجراء آخر في العالم الخارجي؟
- هل أثق بالمصدر؟
- هل يسمح لي بتوصيل هذا الحساب أو النظام؟
قد يكشف توصيل بريد العمل قدرا كبيرا من المعلومات، حتى إن كان المساعد لا يرى إلا ما يستطيع حسابك نفسه رؤيته بالفعل.
عامل الموصلات والتطبيقات كما تعامل تثبيت البرمجيات: إنها مفيدة، لكنها مقيدة بالأذونات عن قصد.
البحث أم التفكير أم البحث المعمق؟
يختار المبتدئون كثيرا الوضع الخطأ للمهمة.
| ما تحتاج إليه | ما تستخدمه | مثال |
|---|---|---|
| حقيقة حديثة واحدة | بحث الويب | «ما سعر الصرف اليوم؟» |
| استدلال صعب بلا معلومات جديدة | وضع التفكير | «قارن بين استراتيجيات التسعير الثلاث هذه» |
| استقصاء شامل موثق بالمراجع | وضع البحث | «ابحث في السوق الحالية لروبوتات المستودعات» |
| معلومات من مؤسستك | بحث مكان العمل أو التطبيقات المتصلة | «اعثر على أحدث سياسة تسعير معتمدة» |
السؤال الذي ينبغي طرحه أولا هو:
ما نوع العمل الذي أطلب من المساعد تنفيذه؟
لا تنفق بحثا معمقا على حقيقة يجيب عنها البحث في ثوان. ولا تستخدم البحث عندما تكون المشكلة الحقيقية هي الاستدلال. ولا تستخدم المحادثة العادية عندما تحتاج المهمة إلى استقصاء متعدد المصادر.
وضع البحث مختلف جذريا
وضع البحث ليس «بحثا أفضل».
يخطط المساعد لاستقصاء، ويجري عمليات بحث كثيرة، ويتابع الخيوط، ويقرأ المصادر، ثم يعيد تقريرا منظما موثقا بالمراجع.
يستغرق ذلك دقائق، لا ثواني.
أنت تفوض استقصاء، ولا تطرح سؤالا سريعا.
وهذا يعني أيضا أن الحكم البشري لا يختفي عند وصول التقرير. تحقق من الادعاءات المهمة، وافتح المراجع. يوسع البحث نطاق وصولك، لكنه لا ينقل مسؤوليتك.
تذكر: وجه السؤال قبل إرساله.
9. أثبت قدرته على عمل تعرفه بالفعل
نصل الآن إلى أهم سؤال في الدورة:
كيف تعرف إن كان المساعد جيدا فعلا في عملك؟
لا في معيار قياس.
ولا في عرض توضيحي.
بل في مهمتك ووفق بياناتك ومعيارك.
أفضل طريقة للمبتدئ بسيطة:
اختبر المساعد على عمل أنهيته بالفعل وتثق به.
مثال
يحلل مدير برنامج نتائج الحضور والتوظيف كل ربع سنة.
ويريد أن يساعده الذكاء الاصطناعي في التقرير التالي.
لا ينبغي أن يبدأ بالوثوق به مع بيانات جديدة.
بل يعطي المساعد البيانات الأولية للربع السابق، لأنه يعرف بالفعل كيف يبدو التحليل الصحيح.
ثم يطلب منه إعادة إنتاج العمل.
وهكذا يصبح لديه شيء حقيقي يقارن به.
إذا أغفل المساعد نمطا مهما، يمكنه تحسين التعليمات.
وإذا اتضح أن البيانات لا تتضمن شيئا يحتاج إليه التحليل، فقد اكتشف مشكلة في البيانات.
وإذا ظل المساعد عاجزا عن تنفيذ جزء من العمل على نحو موثوق، يبقى ذلك الجزء بشريا.
النتائج الثلاث كلها مفيدة.
حلقة الإثبات ذات الخطوات الخمس
- اختر مهمة متكررة واحدة. حددها بدقة.
- اعثر على مثال قديم. مثال تعرف نتيجته الصحيحة بالفعل.
- اطلب من المساعد إعادة إنتاجه. أعطه السياق الذي كان سيتوفر لك عادة.
- قارن. ما الذي تطابق؟ ما الذي فشل؟ ما التعليمات التي كانت مفقودة؟
- حسن وشغل من جديد. استمر حتى يصبح العمل جيدا بما يكفي، أو حتى تستنتج أن المهمة لا ينبغي تفويضها.
النتيجة الأخيرة ليست فشلا.
معرفة ما ينبغي ألا تفوضه تستحق الساعة التي قضيتها.
ماذا يثبت النجاح فعلا؟
يمنحك ثقة مكتسبة في أعمال مستقبلية مشابهة.
ولا يثبت أن المساعد سيصيب في كل حالة مستقبلية.
كما أنه لا ينقل المسؤولية. فما زال عليك:
- التحقق من معقولية النتائج الجديدة
- تحمل مسؤولية العمل النهائي
- الإفصاح عن مساعدة الذكاء الاصطناعي عندما يكون ذلك مناسبا
- إبقاء القرارات عالية المخاطر تحت سيطرة بشرية سليمة
إذا استطعت، فأجر الاختبار نفسه في Claude وChatGPT. مقارنة مساعدين في مهمة تفهمها بالفعل هي أسرع طريقة لبناء الوعي بالمنصات.
هذا التمرين الصغير هو أول حزمة تقييم لك.
لاحقا، تحول الثقة بالمدقق والتطوير المدفوع بالتقييم العادة نفسها إلى انضباط هندسي حقيقي.
تذكر: ينبغي اكتساب الثقة بمقارنتها بعمل معروف، لا افتراضها من إجابة حسنة المظهر.
مراجعة قصيرة قبل تجربة التعليمات
أصبحت لديك الآن خريطة المنتجين.
يعد Claude وChatGPT أداتين مختلفتين مبنيتين حول كثير من الأفكار المشتركة.
- النماذج وأوضاع التفكير تتحكم في مقدار القدرة الذي تنفقه.
- المرفقات تمنح المساعد السياق الذي يحتاج إليه الآن.
- المشروعات تجمع السياق لمسار عمل واحد.
- التعليمات الدائمة تحفظ القواعد الثابتة.
- الذاكرة تحفظ السياق المتغير عنك.
- المخرجات المنفصلة وكتل الكتابة وكتل الكود تبقي العمل المنجز خارج شريط المحادثة.
- المهارات تعبئ الطرق القابلة للتكرار.
- الإضافات تجمع القدرات لنوع كامل من العمل.
- الموصلات في Claude والتطبيقات في ChatGPT تصل إلى الأنظمة الخارجية.
- المعيار MCP هو معيار التكامل المشترك الذي يقوم عليه كلاهما.
- البحث والتفكير والبحث المعمق ثلاثة مسارات مختلفة لثلاثة أنواع من الأسئلة.
- الاختبار على عمل تعرفه بالفعل هو الطريقة التي تكتسب بها الثقة.
ستواصل المنتجات التغير.
ينبغي أن يعيش هذا النموذج الذهني أطول بكثير من الواجهة الحالية.
جرب هذا الآن: ست تعليمات
القراءة عن مقصورة القيادة ليست كاستخدامها. تستغرق هذه التمارين الستة نحو خمس وعشرين دقيقة.
1. اطلب جولة إرشادية
قبل تشغيلها، توقع ميزتين تظن أن المساعد سيذكرهما.
Give me a guided tour of this workspace as it exists today.
Walk through:
- how I change models and when I should
- what happens when I upload a file
- what projects are for
- what you remember about me and where I control that
- where the research option lives
Keep it practical. One short paragraph per feature, and tell me which
features need a paid plan.
ما ينبغي ملاحظته: قارن الإجابة بتوقعك، ثم بما تراه فعلا على الشاشة. المواضع التي يخطئ فيها بشأن واجهته هي الجزء الأكثر إثارة للاهتمام.
2. نفذ مهمة واحدة في المساعدين
اختر مهمة صغيرة حقيقية من أسبوعك: فقرة تحتاج إلى صياغتها، أو جدولا تحتاج إلى تلخيصه، أو تحليلا قصيرا.
قبل تشغيلها، توقع أي المساعدين سيؤديها على نحو أفضل، ولماذا.
Here is a real task from my work: [paste the task and its context].
Complete it.
Then, in three sentences, tell me what additional context would have
helped you do it better.
ما ينبغي ملاحظته: قارن المخرجات، ثم قارن ما قال كل مساعد إنه كان ينقصه. تعلمك المقارنة الثانية عادة أكثر من الأولى.
3. أنشئ مشروعك الأول
اختر مسار عمل سبق أن كررت خلفيته أو أعدت رفع مستنداته.
I want to set up a project for this stream of work: [describe it].
Interview me briefly. Then give me two things I can paste into the
project settings:
1. project instructions covering my role, audience, tone, and standing rules
2. a priority-ordered list of five to ten documents I should upload as
project knowledge
ما ينبغي ملاحظته: الأسئلة التي يطرحها عليك هي السياق الذي كنت تعيد كتابته يدويا كل أسبوع.
4. راجع ما يتذكره
Show me what you currently remember about me from our conversations,
as a plain list.
For each item I will tell you: keep, correct, or delete.
Then tell me where in settings I can manage memory myself.
ما ينبغي ملاحظته: هل يوجد في القائمة ما قد يحرجك إذا ظهر على شاشة مشتركة؟ هذا هو السبب الحقيقي لوجود هذا التمرين.
5. وجه ثلاثة أسئلة حقيقية
اختر ثلاثة أسئلة من عملك الفعلي:
- سؤالا يحتاج إلى حقيقة حديثة سريعة
- سؤالا يحتاج إلى استدلال صعب
- سؤالا يستحق تقريرا متكاملا
قبل طرح كل سؤال، اختر المسار: البحث أو التفكير أو البحث المعمق.
ثم أرسله عبر ذلك المسار وانظر هل كان الاختيار مناسبا.
ما ينبغي ملاحظته: حالات عدم التطابق. تشغيل بحث معمق كان ينبغي أن يكون بحثا عاديا هو أكثر هدر شيوعا في المنتجين.
6. أثبت قدرة المساعد على عمل من تاريخك
I want to test whether you can take over a recurring task of mine.
The task: [describe it precisely].
I am giving you a past example where I already know the correct result:
[attach the old input data or material].
Reproduce the analysis or output the way I would have done it.
I will compare your result with what I know to be correct, and we
will iterate.
I am holding back my original answer until we finish, so your work is
not shaped by it.
عندما تنتهي من المقارنة، دون ثلاثة أشياء:
- ما الذي طابقه المساعد
- ما الوصف الإضافي الذي احتاج إليه
- ما الذي ينبغي أن يبقى بشريا
ما ينبغي ملاحظته: هذه القائمة هي أول سجل تقييم لك. احتفظ بها.
تحقق ذاتي سريع
أجب عن الأسئلة التالية دون الرجوع إلى ما سبق.
- لماذا يعد تعلم نمط مستويات النماذج أفضل من حفظ أسماء النماذج الحالية؟
- متى ينبغي استخدام وضع التفكير؟
- ما القاعدة التي تفصل بين التعليمات والذاكرة والمشروعات؟
- ما الفرق بين المحادثة العادية والمخرج المنفصل أو كتلة الكتابة؟
- أكمل الجملة: المشروعات تخزن ___؛ والمهارات تنفذ ___.
- ما MCP، ولماذا يهم عندما تستخدم أكثر من مساعد واحد؟
- لماذا ينبغي أن يستخدم أول اختبار لك للذكاء الاصطناعي حالة قديمة تعرف نتيجتها الصحيحة بالفعل؟
- ماذا يمنحك النجاح في ذلك الاختبار، وما الذي لا ينقله أبدا؟
الإجابات
- تتغير أسماء النماذج وإصداراتها بسرعة. أما النمط (السريع، والتفكير، والنموذج الرائد) فيدوم أطول ويتيح لك الاختيار بحسب المهمة.
- للاستدلال متعدد الخطوات، والتحليل الدقيق، والرياضيات، والكود الصعب، وكل مهمة يستحق فيها الاستدلال الإضافي الانتظار.
- التعليمات للقواعد الثابتة، والذاكرة للسياق المتغير، والمشروعات للعمل محدد النطاق.
- المحادثة العادية هي النقاش. أما المخرجات المنفصلة وكتل الكتابة وكتل الكود فتحمل ناتج عمل مستقلا يمكنك تحريره واستخدامه بصورة منفصلة.
- المشروعات تخزن المعرفة؛ والمهارات تنفذ المهام.
- بروتوكول سياق النموذج (MCP) معيار مفتوح يربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بالأدوات والبيانات الخارجية عبر واجهة مشتركة. وتكمن أهميته في أن مفاهيم التكامل، وغالبا الأدوات نفسها، تنتقل بين المنتجات.
- لأنك تحتاج إلى إجابة موثوقة تقارن بها. من دون حقيقة معروفة، لا تستطيع معرفة هل أعاد المساعد إنتاج العمل أم بدا فقط وكأنه فعل ذلك.
- يمنحك ثقة مختبرة في أعمال مستقبلية مشابهة. ولا ينقل المسؤولية أبدا: فما زلت تتحقق من المخرجات المهمة وتتحمل مسؤولية النتيجة النهائية.
إذا أبطأك السؤال 8، فأعد قراءة المفهوم 9 إلى جانب كفاءة الاجتهاد في الطلاقة في الذكاء الاصطناعي. وهما معا الجوهر المهني لهذه الدورة.
المصطلحات التي تضيفها هذه الدورة
محدد النموذج. أداة التحكم التي تستخدمها لاختيار نموذج أو مستوى جهد الاستدلال.
وضع التفكير، أو التفكير الممتد. وضع يمنح النموذج جهدا أكبر للاستدلال قبل الإجابة. وهو أبطأ ويستحق استخدامه في المهام الصعبة.
المشروع. مساحة عمل لمسار عمل واحد مستمر، وتضم المحادثات والمعرفة والتعليمات.
معرفة المشروع. ملفات مخزنة على مستوى المشروع بحيث تستطيع كل محادثة داخله استخدامها.
التعليمات الدائمة. قواعد ثابتة تطبق على نطاق واسع في المحادثات، مثل النبرة والدور وتفضيلات المخرجات.
الذاكرة. سياق يحتفظ به المساعد عنك عبر المحادثات وقد يستخدمه لاحقا.
المحادثة المتخفية أو المؤقتة. محادثة تبقى خارج السجل والذاكرة. تظل الشركات تحتفظ بنسخة مدة محدودة لأغراض السلامة، لذا فهي بلا ذاكرة لا بلا أثر.
المخرج المنفصل. في Claude، ناتج مستقل مثل مستند أو ملف كود أو مخطط أو صفحة أو تطبيق تفاعلي، وينشأ إلى جوار المحادثة.
كتلة الكتابة، وكتلة الكود. في ChatGPT الحالي، منطقة قابلة للتحرير داخل المحادثة تحمل العمل المكتوب أو المبرمج كعنصر مستقل. وقد حلت هذه الكتل محل canvas.
المهارة. طريقة معبأة في حزمة من التعليمات والأمثلة والموارد وأحيانا الكود، وتحمل عند ظهور مهمة مطابقة.
معيار Agent Skills. المواصفة المفتوحة على agentskills.io التي تحدد طريقة قابلة للنقل لتعبئة المهارة، وتقرأها الآن أدوات من شركات مختلفة.
الإضافة. حزمة تجمع قدرات مثل المهارات والموصلات والأوامر لنوع كامل من العمل.
المساعد المخصص من نوع GPT. في ChatGPT، هو مساعد مضبوط بصورة مستقلة وله تعليماته وشخصيته ومعرفته وأدواته الاختيارية الخاصة.
الموصل. كلمة Claude لاتصال خاضع للأذونات بنظام خارجي مثل البريد الإلكتروني أو التقويم أو التخزين أو أداة أخرى.
التطبيق. كلمة ChatGPT للفئة نفسها من التكامل مع الأدوات الخارجية. وكانت تسمى سابقا موصلات.
بروتوكول سياق النموذج (MCP). معيار مفتوح يتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاتصال بالأدوات والبيانات الخارجية عبر واجهة مشتركة.
وضع البحث. وضع متعدد الخطوات يخطط لاستقصاء، ويبحث في المصادر، ويعيد تقريرا موثقا بالمراجع.
البحث المؤسسي (Enterprise Search). في Claude، يعامل هذا البحث أدوات الشركة المتصلة كقاعدة معرفة واحدة قابلة للبحث.
إلى أين يقودك هذا؟
يمكنك الآن تشغيل مساحة المحادثة الرئيسية في Claude وChatGPT.
وهذا يحول بقية قسم الأساسيات إلى عمل عملي بدلا من نظرية.
تأتي دورة Markdown مدخلا، HTML مخرجا بعد ذلك. وتشرح طبقة المستندات الكامنة وراء معظم المخرجات التي تعرفت إليها للتو.
وتشرح دورة الكود الذي لا تكتبه أبدا ما حدث عندما وصفت برمجيات فظهر كود يعمل.
وتتعمق دورة المهارات والموصلات في القدرتين اللتين قدمهما المفهومان 7 و8.
أما دورة كيف تفكر في عصر الذكاء الاصطناعي فتنمي الحكم الذي حوله المفهوم 9 إلى طريقة إثبات عملية.
وفي وقت لاحق، تنقلك دورتا Cowork وOpenWork للمحترفين ودورات الوكلاء العامين إلى ما بعد نافذة المحادثة، نحو أنظمة سطح المكتب والأنظمة الوكيلة.
وتصبح حلقة الإثبات البسيطة التي استخدمتها هنا انضباطا هندسيا جادا في الثقة بالمدقق.
إذا كنت تجمع شهادات اعتماد، فالشركتان تنشران موارد مجانية لتعلم منتجاتهما، وتحدد صفحة الشهادات الاختبارات التي تدعمها هذه المادة.
المصادر وملاحظة الترخيص
هذه الدورة المكثفة عمل أصلي لهذا الكتاب. جرى التحقق من ادعاءات المنتجات في 25 أغسطس 2026 بالرجوع إلى الوثائق العامة لشركتي Anthropic وOpenAI.
ساعدت دورة Claude 101 المجانية من Anthropic وموارد المساعدة من OpenAI في تحديد موضوعات المنتجات التي ينبغي تغطيتها، لكن هذه الدورة لا تستنسخ نصوصهما أو بنيتهما أو تمارينهما.
تتغير الميزات والأسماء وحدود الخطط والأسعار كثيرا. وعندما تختلف هذه الصفحة عن المنتج الفعلي، تكون وثائق الشركة الحالية هي المرجع.
- مركز مساعدة Anthropic ووثائق Claude
- مركز مساعدة OpenAI
- التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للمشروعات، مركز مساعدة Anthropic
- استخدام المحادثات المتخفية، مركز مساعدة Anthropic
- استخدام بحث المحادثات والذاكرة في Claude، مركز مساعدة Anthropic
- تصفح المهارات والموصلات والإضافات في دليل واحد، مركز مساعدة Anthropic
- المهارات في ChatGPT، مركز مساعدة OpenAI
- التطبيقات في ChatGPT، مركز مساعدة OpenAI
- استخدام المشروعات في ChatGPT، مركز مساعدة OpenAI
- دليل Claude للمهارات والموصلات والإضافات
- بروتوكول سياق النموذج
- المعيار المفتوح Agent Skills
وسيلة دراسة بالبطاقات التعليمية
اختبر فهمك
تضعك هذه السيناريوهات داخل مساحة عمل شخص آخر حيث يوجد قرار ينتظر بالفعل. أجب انطلاقا من النمط لا من اسم المنتج، وانتبه إلى المفهوم الذي يختبره كل سؤال فعلا.